本文以上海首批DRGs+DIP 双试点的某三甲医院为主体，从病种分值付费指标体系出发，结合实际经验，深入分析公立医院如何运用DRGs+DIP 管理工具助推医院高质量发展。

    疾病诊断相关分组付费(DRGs)和大数据病种分值付费(DIP)都是在“三医联动”改革不断深入的背景下应运而生的新型医保支付方式。二者均从病案首页进行信息采集，分别从解剖及生理系统和病因学出发，通过对临床过程和资源消耗的考量，最终形成各自独特的分组方案。两种医保支付方式均以医保基金可持续发展、优化诊疗路径、提高医疗服务效率为最终目标，但是在疾病入组方式和支付核算逻辑方面存在较大差异。目前，国内关于DRGs的研究起步更早，发展更为成熟，试点范围更广，对于DIP的相关研究及实践尚为有限。

    本文以上海首批DRGs+DIP双试点的某三甲医院为主体，从病种分值付费指标体系出发，主要结合其在DIP试点工作中的实际经验，深入分析公立医院如何运用DRGs+DIP管理工具助推医院高质量发展。

    DRGs 和DIP 医保付费均是构建国家医保支付能力和公立医院发展平衡机制的有效尝 试。DIP 以医保支付为核心，统筹公立医院的预算核定、成本管控及绩效评价，构建了一整套闭环式医保支付体系。

    DIP 指标体系的内核

    大数据病种分值付费(DIP)依据各病种的医疗资源消耗和病种难度设定病种分值，在医保基金总额控制下根据预算基金总额和各医疗机构的总分值确定分值单价，依托大数据构建本地化、精细化的标化度量体系，一站式统筹医保支付、医院绩效评价、医院预算核定及成本费用管控。

    第一，“质”和“量”兼顾的标化度量衡，体现价值医疗的内涵。

    不同于传统的以经济效益指标为主导的医保支付体系，DRGs和DIP体系都将病种难度以权重方式纳入考量范围，体现了价值医疗的内涵。例如，DIP核心指标“总量指数”是在考虑了医疗机构工作量的难度后的经济体量，能够结合“质”和“量”两方面综合体现医疗机构在区域内的份额 ......