文/本刊记者 黄柳

    蔡江南教授表示，数字化建设需要投入，需要有人“买单”，因此，在技术、政策、商业模式三个领域均需要持续突破。

    根据科技部的精准医疗计划，我国将在2030年前投入600亿元人民币用于推动精准医疗的发展。在人口老龄化、医疗成本要求降低的今天，医疗行业的数字化转型是关键的解决之道之一。基于此，数字革新为精准医疗带来了独有的发展机会，显著提升了诊断的效率。医疗机构需要通过实现数字化医疗推进精准医疗、转化诊疗模式并改善患者体验，开创中国医疗新格局。

    2020年9月26日下午，第十四届中国医院院长年会分论坛“数字赋能：精准医疗价值链”上，来自研究机构、医疗机构及产业界的代表就数字赋能、精准医疗服务链的搭建分享经验、畅谈观察与思考，为与会嘉宾构筑起面向未来、前瞻性的创想空间。

    付强 副主任国家卫生健康委卫生发展研究中心

    付强：医疗大数据产业前景广阔道路并不平坦

    医疗健康大数据来自可穿戴设备、搜索引擎数据、公共记录、电子健康记录、基因数据库、研究成果、政府记录，乃至付款记录等等。

    国家卫生健康委卫生发展研究中心副主任付强在演讲中表示，正因为医疗健康大数据来源广泛，数据的结构和特征有着巨大差异，且数据维度巨大，很难将大型医疗数据合并到常规数据库中，因而不能够再运用传统的数据分析方法来处理海量的数据，机器学习与数据挖掘技术为大数据的分析处理提供了新的解决方式。

    现代移动通信方式的变革(以5G为代表)让云计算、边缘计算、人工智能、区块链等互联网技术与医疗健康行业相结合，相关内容技术让大数据驱动医疗健康行业快速发展。

    深入阐述医疗大数据，付强表示，正如业界调侃“真实的数据可能并不反映真实的世界”，联系到精准医疗，即以个体化医学为基础，随着基因组测序技术快速进步以及生物信息技术进而发展起来的新型医学概念与医疗模式，其需要突破的瓶颈是完整地收集这个特定个体自身的有关数据，而且让个体始终处于非人为干预的真实环境，从而确保个体数据的真实状态。

    对大数据不迷信、不盲信、不轻信，但更不能不信，这是付强推崇的态度，他进而总结数据确权、数据质量、数据安全、应用监管、社会伦理为相关产业发展面临的问题。他建议，探索建立健康医疗大数据治理体系、打造健康医疗大生态、建立健全数据共享机制 ......