“小布”模仿人类大脑形成复杂的直觉式软规则，把多种临床特征融合生成柔性诊断建议，助力医生临床诊断，提升患者就医体验。

    基层医生接触病种、病例较少，临床经验不足，加之检验检查设备落后，误诊、漏诊发生率高，延误患儿治疗时机。2018版《电子病历系统应用水平分级评价标准(试行)》明确要求，要基于集成的患者信息，利用统一的集成信息和知识库，提供集成展示、决策支持的功能。儿科门诊临床诊断智能决策支持系统(CDSS)的应用为解决地区医疗资源差异和儿科医患供需不平衡提供了解决办法。同时，CDSS对新冠肺炎疫情这样的突发公共卫生事件，也有极大的应用价值。

    2020年11月10日，“小布”AI医生(CDSS)产品发布会暨多中心临床应用启动仪式在上海举行。这款先进的AI医生由复旦大学附属儿科医院(以下简称“复旦儿科”)联合上海国际人类表型组研究院共同开发，基于先进的自然语言与深度学习融合技术，将复旦儿科临床专家长年累积的诊断经验与诊断路径从海量的病历中提取出来，形成临床诊断模型，它代表着中国儿科医学顶尖水平机构的集体医疗智慧。

    复旦儿科党委书记徐虹说道，“‘小布’这个名字来源于医院的健康科普吉祥物——蓝色布谷鸟医生。”作为一种面向临床应用的辅助诊断工具，“小布”为优质医疗资源下沉、提升基层及偏远地区儿科诊疗质量提供了一种新的解决方案，它的应用与推广，将帮助更多的基层儿科向着优质、便捷、普惠的方向发展 ......