文/曹健

    在一套科学算法的基础上，医疗人工智能必将在未来大展拳脚，创造不可预估的价值与效益。

    随着医学科学迅速发展，提高了全球人类的预期寿命，但随着寿命的增长，医疗保健系统也在面临着前所未有的压力，即人们对其服务的需求不断增长，成本不断上涨以及普遍缺乏医务人员。对医疗保健的需求呈现着不可逆变化：人口老龄化、患者期望值不断增加、生活方式的转变以及创新的有限性。其中，人口老龄化的影响更为突出。

    根据预测，到2050年中国65岁及以上的老年人口将达3.8亿，占总人口比例近30%；60岁及以上的老年人口将接近5亿，占总人口比例超三分之一。这意味着，卫生系统将不得不应对更多有复杂需求的患者。同时，医疗保健系统也需要更多的医务人员。

    如果没有重大的转型变革，医疗保健系统将难以维持现有体系的可持续性。2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出，“AI+医疗”这一新模式应推广应用到更多智能医疗体系中去。如今，在移动互联网、大数据、脑科学等前沿科技的推动下，医疗行业日益成为人工智能应用最深的领域之一。

    40%据埃森哲对人工智能在全球12 个发达经济体中所产生的影响研究数据显示，人工智能可将劳动生产率提高40%，使人们能更有效地利用时间。

    成本效益不可估量

    与人类相比，人工智能在信息存储和信息处理能力方面具有较强优势，它复制和强化了人类大脑思维的部分结构和局部功能。人工智能正是利用这种较强的优势，使其在多个领域内有着广阔的应用前景。如在医疗行业，AI在学习了顶尖的医疗专家知识和已有的就诊案例后，具备了超过普通医生的可能性。

    从成本的角度来说，人工智能以及相关新技术更重要的“经济影响”，源于他们体现了通用技术(general purpose technology，GPT)的特征。Bresnahan and Trajtenberg指出，GPT在扩散过程中具有很强的渗透性、内在的改进潜力、创新互补性、规模收益递增等特点,可以随着时间推移得到改进，并且能够孕育互补性创新。

    和其他GPT一样，人工智能很可能成为效率提高的重要推动力。随着AI的发展，医学影像技术与AI的结合，对一些疾病的诊断已经取得了突破性的进展，如脑内病变、头颈肿瘤和消化系统疾病等。AI无论是在X线、CT还是在MRI、核医学诊断中都可以提高准确性 ......