文/本刊记者 黄柳

    热发展是现实，冷思考也十分必要，但无论如何，数字化革新正步入务实发展、纵深融入医疗与管理的新阶段。

    “数字化医疗不再仅仅只是方向，而是已经全面落地了!”

    正如第十六届中国医院院长年会【创想空间】“数字化医疗：热发展与冷思考”分论坛上，云南大学副校长、昆明医科大学第一附属医院原院长王昆华在主持、点评环节的这一阐述，数字化已渗透到医院的各个层面。

    内环，智慧服务、智慧医疗、智慧管理；外环，落地医保支付改革、取得绩效“国考”佳绩、赢得区域内话语权等，均离不开数字化医疗的撑持。但从现实层面看，医疗数字化转型，需要系统推进、需要前瞻设计，打造开放共享的数字平台，兼容现有系统，打通数据，做到可以面向任何场景、面向任何需要快速开发新应用。数字化医疗热发展下的冷思考，或许是医疗机构间最应交流、探讨的方向。

    郭莉：智能医学视觉问答研究与交互式辅助诊疗

    郭莉北京邮电大学国际学院院长

    图片描述增强的医学视觉问答模型，可针对目标图片有效生成描述文本，并正确考虑相关图像的语义区域，具有较好的应用前景。

    智能医学视觉问答是一个什么概念？它是指针对提出来的医学问题，发现并根据医学图片当中的相关语义，用自然语言的方式予以回答的一项技术。

    数字化医疗的蓬勃发展中，必然离不开信息学科、软件工程领域的助力。北京邮电大学国际学院院长郭莉就带来了上述主题分享，并从人工智能赋能智慧医疗、智能医学视觉问答的意义及其定量与定性结果展示、智能交互式辅助诊疗系统的概念与模型搭建、应用平台开发等多个方面展开阐述。

    从医学人工智能算法的输入层角度来看，她和团队认为，目前主流的输入方式大多是一些固定的医学影像、信号序列、检查结果等模型，输入的方式比较单一固定，无法和医生以及患者进行有效的互动。从输出层来看，他们则认为现在的医学人工智能算法输出多为包括较少种类的分类结果，难以针对不同病人得出个性化的结果，加大了模型应用于精准医疗的难度。

    她带领团队研究得出的结论为，图片描述增强的医学视觉问答模型，可针对目标图片有效生成描述文本，并正确考虑相关图像的语义区域，具有较好的应用前景。

    北京邮电大学具有人工智能领域国际知名的科研能力，期待与广大医疗机构深入合作，推动智能交互式辅助诊疗系统的落地与产业化 ......