香附药材HPLC指纹图谱研究(2)
2.6 聚类分析将10批香附药材HPLC指纹图谱中16个色谱峰的峰面积与样品号建立矩阵,导入SPSS软件,采用组间联接法,以欧氏距离的平方为测度,对数据进行标准化转换,得到香附药材的聚类分析图(图4)。结果显示,10批样品可分为三大类,S1、S2、S3、S4、S6、S7、S8、S9聚为一类,S5、S10分别单独聚为一类。聚类结果显示,药材各批次间成分总体差异较小。
2.7 主成分分析
采用SPSS软件对10批香附药材样品进行主成分分析,具体见图5。结果显示,S1、S2、S3、S4、S6、S7、S8、S9集中分布在一个区域,各样品相互之间距离较近;S5、S10与其他样品相距较远,样品可分为3大类。该图直接反映了各批次样品之间的差异大小,与聚类分析结果一致。
3 讨论
3.1 色谱条件的优化
本实验比较了245、254、265、300和320 nm波长下的色谱图[5-9],结果在254 nm检测条件下出峰较多,各峰吸收均匀,峰形较好,故选择254 nm作为检测波长。本实验考察了乙腈-0.5%冰乙酸水、乙腈-水、甲醇-水、甲醇-0.5%冰乙酸水不同流动相体系[10-14] ......
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