幽门螺杆菌感染诊断的研究进展(2)
除了普通白光内镜,其他相关技术还包括放大成像结合窄带成像(narrow band imaging,NBI)、蓝激光成像(blue laser imaging,BLI)、联动成像(linked color imaging,LCI)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)等。这些检查技术主要通过突出黏膜下组织结构,来辨别病变组织,效果甚至优于血清胃蛋白酶原Ⅰ/Ⅱ对胃癌前病变的检测[3]。如BLI具有较强的对深层血管以及浸润稍深病灶的诊断能力[4]。国外一项研究表示,把BLI下观察到的萎缩性胃炎黏膜特征分为了斑点、裂纹和斑驳3种形式,其中斑点代表Hp感染的存在,裂纹代表Hp根除后的表现,斑驳则代表肠上皮化生(intestinal metaplasia,IM)[5]。CNN是人工智能与内镜检查技术进行相结合,以协助内镜下胃早癌的诊断,同样也可以用来了解Hp的感染状况。有研究显示,CNN对Hp感染状态的准确度达80%,Hp根除后状态的准确度达84%[6]。LCI诊断Hp感染的准确度与放大内镜相比较基本相同[7] ......
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