1.3观察指标

    ①针对影响HD患者发生CVC感染的相关单因素进行分析。②针对影响HD患者发生CVC感染的相关独立风险因素进行分析。

    1.4统计学方法

    采用SPSS 22.0统计学软件进行所有研究数据整合及分析，计数资料采用率(x±s)表示，比较采用χ2检验，采用多因素非条件Logistic回归分析有意义的变量，以P<0.05为差异有统计学意义。

    2结果

    2.1 HD发生CVC感染的相关单因素分析

    224例患者，有12例(5.4%)发生CVC感染，经单因素分析结果提示，不同年龄、合并原发疾病、CVC留置时间下的CVC感染发生率比较，差异有统计学意义(P<0.05)，不同性别、置管位置的CVC感染发生率比较，差异无统计学意义(P>0.05)(表1)。

    2.2 HD发生CVC感染的相关独立风险因素分析

    影响HD发生CVC感染的相关独立风险因素为：年龄≥60岁、合并原发疾病、中心静脉导管留置时间≥10 d，差异有统计学意义(P<0.05)(表2～3) ......