周伴群 戴晓捷 尹锡玲 李德云 肖峻峰

    广东省珠海市疾病预防控制中心公共卫生与健康研究所，广东珠海 519000

    把复杂的监测数据转换为浅显易懂的风险等级模式，并附以针对性的防控建议，不仅有效地宣传了健康知识，而且对促进市民健康行为有巨大的公共卫生意义。目前部分地区已经开展了指数预警预报等有益的探索，开发了直接服务于公众的公共卫生产品，如深圳市流感指数[1]、登革热风险指数[2]和传染病指数[3]等，以及其他一些地区对流感、其他感染性腹泻和手足口病等传染病进行了预警研究[4-6]等。但开发综合多个指标的综合指数研究较少。本研究旨在利用统计过程控制(Statistical Process Control，SPC)及长短时记忆神经网络模型(long and short-term memory network model，LSTM)等方法构建传染病指数，目的在于向公众反馈主要传染病风险动态的变化过程，提高公众健康意识、同时便于决策部门发现薄弱环节，开展风险管理。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料

    病例比例数据来源于流感监测信息系统；手足口病及其他感染性腹泻数据来源于传染病报告管理信息系统；数据涵盖时间为2014—2018年1～14 周。 布雷图指数监测数据来源于蚊媒密度现场快速评估，数据涵盖2014—2018年1～14 周。 常住人口数来源于2016年免疫规划年报表(全市1954 553 人口)。

    1.2 方法

    传染病指数综合评价方法采用熵权法计算评估指标权重。熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。 若某个指标的信息熵越小，表明指标值的变异程度越大，提供的信息量越多，在综合评价中所能起到的作用也越大，其权重也就越大。

    1.3 观察指标及评价标准

    1.3.1 观察指标 以典型性、重要性及敏感性为依据共筛选4 项评估指标。 流感样病例比例(%)(X1)；手足口病发病率(/10 万)(X2)；其他感染性腹泻发病率(/10 万)(X3)；布雷图指数(X4)。

    1.3.2 评价标准 SPC 是利用统计技术对过程中的各个阶段进行控制， 从而达到改进与保证质量的目的。SPC 强调以全过程的预防为主，不仅能将数值以曲线形式表示出来，以观其变异之趋势，而且能显示变异系属于机遇性或非机遇性，区分变差的特殊原因和普通原因，以指示某种现象是否正常，而采取适当之措施。利用移动极差图将全市2014～2017年以周次为时间计量单位的流感样病例比例、手足口病及其他感染性腹泻发病率的统计过程控制的控制下限(lower control limit ......