基于Statistical Process Control风险等级判定及神经网络模型构建珠海市传染病指数
口病,感染性,1资料与方法,1一般资料,2方法,3观察指标及评价标准,4统计学方法,2结果,1风险评估指标分级标准,2评估指标权重,3建立模型并预测,4预
周伴群 戴晓捷 尹锡玲 李德云 肖峻峰广东省珠海市疾病预防控制中心公共卫生与健康研究所,广东珠海 519000
把复杂的监测数据转换为浅显易懂的风险等级模式,并附以针对性的防控建议,不仅有效地宣传了健康知识,而且对促进市民健康行为有巨大的公共卫生意义。目前部分地区已经开展了指数预警预报等有益的探索,开发了直接服务于公众的公共卫生产品,如深圳市流感指数[1]、登革热风险指数[2]和传染病指数[3]等,以及其他一些地区对流感、其他感染性腹泻和手足口病等传染病进行了预警研究[4-6]等。但开发综合多个指标的综合指数研究较少。本研究旨在利用统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)及长短时记忆神经网络模型(long and short-term memory network model,LSTM)等方法构建传染病指数,目的在于向公众反馈主要传染病风险动态的变化过程,提高公众健康意识、同时便于决策部门发现薄弱环节,开展风险管理。
1 资料与方法
1.1 一般资料
病例比例数据来源于流感监测信息系统;手足口病及其他感染性腹泻数据来源于传染病报告管理信息系统;数据涵盖时间为2014—2018年1~14 周。 布雷图指数监测数据来源于蚊媒密度现场快速评估,数据涵盖2014—2018年1~14 周。 常住人口数来源于2016年免疫规划年报表(全市1954 553 人口)。
1.2 方法
传染病指数综合评价方法采用熵权法计算评估指标权重。熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。 若某个指标的信息熵越小,表明指标值的变异程度越大,提供的信息量越多,在综合评价中所能起到的作用也越大,其权重也就越大。
1.3 观察指标及评价标准
1.3.1 观察指标 以典型性、重要性及敏感性为依据共筛选4 项评估指标。 流感样病例比例(%)(X1);手足口病发病率(/10 万)(X2);其他感染性腹泻发病率(/10 万)(X3);布雷图指数(X4)。
1.3.2 评价标准 SPC 是利用统计技术对过程中的各个阶段进行控制, 从而达到改进与保证质量的目的。SPC 强调以全过程的预防为主,不仅能将数值以曲线形式表示出来,以观其变异之趋势,而且能显示变异系属于机遇性或非机遇性,区分变差的特殊原因和普通原因,以指示某种现象是否正常,而采取适当之措施。利用移动极差图将全市2014~2017年以周次为时间计量单位的流感样病例比例、手足口病及其他感染性腹泻发病率的统计过程控制的控制下限(lower control limit ......
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