医患共同决策相关研究文献的可视化分析
发文,1资料与方法,1数据来源,2研究方法与工具,2结果与分析,1发文量年度趋势,2研究国家,机构及发文量分析,3发文期刊以及研究方向分析,4关键词的热点词频和热度随时间变化分析,3讨论,1医患共同决策研究受到研究者的持续
杨 凡,刘晓琴,张春秀,王李胜医患共同决策(shared decision making,SDM)是一种新型医疗决策模式,是个性化医疗和精准医疗的具体表现方式,目前越来越受到国内外科研工作者和临床工作者的重视[1]。SDM概念首次被提出是在1968年Reimann《共同决策和共同责任-现代教育机构的难题》一文中[2]。SDM在欧美等国家和地区已发展相对成熟,但国内对SDM的研究仍处于理论借鉴和应用摸索阶段。医患共享决策模式有机整合了疾病诊治、病人价值观、个人偏好,将“病人期望”作为核心价值观纳入诊疗过程,有力地推进了最佳预后目标的实现[3]。医患因所处的地位、对医学的认知等方面的差异,所以在临床实践中容易产生分歧,医患共同决策,可为弥合医患分歧提供了较切实可行的途径[4]。医生在工作中需转换医学思维,重视病人对临床决策的认知和感受能力。本研究通过对Web of Science数据库中2008年1月1日—2022年12月31日有关医患共同决策研究领域的相关文献,基于R语言平台软件Bibliometrix和Java语言平台软件VOSviewer对WOS数据库医患共同决策相关文献进行分析,梳理该领域的发展历程,了解该领域研究现状和热点变化,将分析结果可视化,旨在为我国针对医患共同决策科学研究和临床实践提供参考和趋势展望。
1 资料与方法
1.1 数据来源
本文基于Web of Science核心合集文献数据库,以“shared decision making”为主题词进行检索。为了更精准地选择出版物发表年限,本研究依据该领域高被引论文的发表年限,指定本研究的时间跨度,检索时限为2008年1月1日—2022年12月31日,根据文献的语种限制为英语,排除会议摘要、社论、书信、新闻报道等条件,最终纳入9 936篇文献进行分析及数据挖掘。
1.2 研究方法与工具
本文采用文献计量学方法,使用R语言平台软件Bibliometrix和Java语言平台软件VOSviewer[5-6],分别选择年度发文量及其趋势、国家、机构、作者、关键词、期刊、研究领域等进行数据挖掘和分析,可视化呈现该领域的总趋势、分布情况、热点变化等 ......
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