134例脑卒中患者的护理效果分析
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【摘要】 目的：探讨护理干预应用于脑卒中患者的临床效果以及对护理满意度的影响。方法：选择笔者所在医院脑卒中患者，给予不同的护理措施，对患者功能独立性进行评定，出院前调查两组患者护理满意情况。结果：两组患者护理前BMI比较差异无统计学意义；干预后，干预组明显优于对照组(P<0.05)。干预组患者对护理措施非常满意51例，基本满意14例，优于对照组(P<0.05)。结论：护理干预应用于脑卒中患者，可以明显提高其功能独立性和护理满意度。
【关键词】 脑卒中； 护理干预； 功能独立性
doi:10.3969/j.issn.1674-4985.2012.13.042
脑卒中，俗称脑中风，是指由于各种诱发因素引起的脑内动脉狭窄、闭塞或者破裂，从而造成患者脑血液循环障碍，是严重危害患者健康和生命的常见疾病。临床上将脑卒中分为出血性和梗塞性，均起病急，发病率、致残率、死亡率高，多给患者及其家庭带来沉重的精神和经济负担。选择笔者所在医院脑卒中患者134例，通过给予干预组心理、康复等综合护理干预，与给予常规护理的对照组进行比较，评估干预效果及护理满意情况。
1 资料与方法
1.1 一般资料 选择2009年6月-2011年12月，来笔者所在医院就诊的脑卒中患者，且经颅脑CT检查确诊为初次发病者。排除危重患者和(或)意识障碍患者，共纳入134例，所有患者知情并同意参加此次研究。研究对象男75例，女59例，平均(59.4±3.04)岁。按照住院号将研究对象随机分为两组，干预组、对照组各67例。干预组患者中脑出血31例，脑梗塞36例；对照组患者脑出血33例，脑梗塞34例。两组性别、年龄、职业等方面比较差异均无统计学意义(P>0.05)，具有可比性。
1.2 研究方法 住院72 h内，评估患者改良Barthel指数(BMI)[1]，具体指数评价见表1，其中：100分为完全自理；75~99分为轻度功能缺陷，50~74分为中度功能缺陷；25~49分为严重功能缺陷；0~24分为极严重功能缺陷。对照组仅给予常规护理，干预组在此基础上增加以下内容：(1)心理护理，与患者多沟通，排除畏难情绪，鼓励其配合治疗，降低或消除治疗前后患者的紧张、抑郁等不良情绪[2]；(2)肢体康复干预，首先进行必要的健康教育，向患者和家属讲解脑卒中相关知识，告知肢体功能锻炼的必要性，然后指导患者进行康复训练，如每天进行关节活动训练等；(3)出院指导，向患者及家属讲解出院后注意事项，并鼓励其继续康复锻炼。患者出院前再次评估改良Barthel指数，进行比较，评估综合护理措施的干预效果，并进行护理满意度调查[3-4]。
1.3 统计学处理 采用PEMS 3.1统计软件进行统计学处理，计量资料以(x±s)表示，采用t检验，计数资料采取 字2检验，P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 患者护理前后BMI比较 护理前患者BMI比较，干预组与对照组差异无统计学意义(P>0.05)；护理干预后，再次评价两组患者BMI，干预组明显优于对照组(P<0.05)，见表2。
2.2 患者护理满意情况比较 护理干预后，干预组非常满意51例，基本满意14例，不满意2例；对照组非常满意33例，基本满意28例，不满意6例。两组比较差异有统计学意义( 字2=10.524，P=0.005)。
3 讨论
据卫生部相关数据显示，我国每年发生脑中风患者多达200万人，发病率多达120/10万，且患者多伴有不同程度地生活不能自理和(或)丧失劳动力，给患者和家庭均造成一定负担[5]。现阶段治疗方法各异，依据患者病情可分为保守治疗和手术治疗，多数患者担心今后生活及活动是否受影响，存在焦虑、抑郁等不良情绪，也有患者因为怕疼痛，不进行康复锻炼，故对脑卒中患者的治疗不能仅停留在常规护理层面[6-7]。此次研究中，选择符合1995年全国第四届脑血管病会议制订的脑卒中诊断标准的134例脑卒中患者，给予干预组常规、心理、康复综合护理，结果显示，干预组患者Barthel指数明显改善，护理满意情况良好，与对照组比较差异均有统计学意义(P<0.05)，与国内研究一致[8-9]。
综上所述，针对脑卒中患者，护士除给予其日常护理外，应该全面了解患者，及时沟通，从生理、心理、康复等多角度对其进行综合护理，帮助患者配合治疗，积极锻炼，早日康复。
参考文献
[1] 缪鸿石，朱镛连.脑卒中的康复评定和治疗[M].北京：华夏出版社，1996:22-26.
[2] 宋晓光.浅谈中风的护理[J].中国民族民间医药，2010，18(1):146.
[3]高敬佩.中风患者的出院指导[J].辽宁中医杂志，2010，37(10):2042.
[4] 许小玲，韦梅珍，徐巧玉.护理干预对出院后脑卒中偏瘫患者康复的影响[J].中华现代护理杂志，2010，16(8):873-876.
[5]韩翠，罗永梅，李保华.脑卒中患者生活质量及其影响因素回归分析[J] ......
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