基于模糊数学理论的互联网疾病食疗系统设计(3)
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4 应用举例
举例：一位待识别证型鼻前庭炎患者，症状表现发病2周，感觉鼻腔轻度灼热痒痛，自我观察鼻唇沟周围皮肤红肿并干燥粗糙。依据表1症状表现为(x12， x23，x33)。由待识别对象Bi(x)的隶属函数：B1=(B11，B12，B13)=(x12，x23，x33)=(0.18，0.15，0.17)，B2=(B21，B22，B23)=(0.22，0.14，0.18)；由标准模型库Ai(x)的隶属函数：A1=(A11，A12，A13)=(0.74，0.75，0.71)，A2=(A21，A22，A23)(0.72，0.77，0.74)。
根据公式1两症状组模糊子集间的贴近度计算：q(A11，B11)=1/2[0.18+(1-0.74)]=0.22，同理q(A12，B12)=0.20、q(A13，B13)=0.23、q(A21，B21)=0.25、q(A22，B22)=0.185、q(A23，B23)=0.22。
由公式2分别计算模糊向量集合族A1与B1、A2与B2之间贴近度Si(i=1，2)：S1=W1q(A11，B11)+W2q(A12，B12)+W3q(A13，B13)=0.2×0 ......
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