动态光谱法无创检测人体血液胆固醇的探讨(2)
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本次实验中的动态光谱法结合了主成分分析法和ANN神经网络非线性建模法。主成分分析法大大排除了实验中的冗余信息，最大限度地减少了无用数据量，提高了建模效率并对良好预测结果的出现奠定了基础。ANN神经网络非线性建模法则合理地预测了两种方法的相对误差，确定了动态光谱法的可行性。
通过动态光谱法和血液生化分析法对96名健康体检者进行了血液中胆固醇含量的对比分析，实验数据指出，预测值与真实值最大相对误差为25.33%，最小相对误差为0.39%，平均相对误差为13.49%，而预测样本集中预测值与检验值相关系数高达95.65%，校正模型的相关系数也达到了98.8%。可以看出，某些样本的预测值与检测值相对误差较大，达到了20.81%～25.33%，但这是由其本身真实值较小导致的，两者的绝对误差较小，不会影响医生对胆固醇含量的诊断，所以可认为该建模方法取得了较好的预测效果，待测者体内胆固醇含量的预测值与真实值之间相对误差较小。故采用动态光谱法对胆固醇含量进行测量是一种精确性很高的无创检测分析方法。但本实验还缺乏足够的实验数据，无法搭建室内质量评价体系，对样品无法实行质量控制，这也是该方法在日后推广过程中需要进一步探索的问题。
胆固醇检测方法的发展历史是人类不断探索自然世界奋斗史的一小段缩影，体现了人类不满足于现有方法，对简便、安全、准确的新方法的持之以恒的追求[18]。光谱法在血液和组织成分分析上得到广泛的应用，具有无创、快速、准确等特点[19-20]。采用动态光谱法对胆固醇含量进行无创检测，为人体胆固醇含量的检测提供了新的快捷简便分析方法，开创了动态光谱法在人体血液胆固醇含量的检测新篇章。
参考文献
[1] Stapleton P A ......
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