2.1 数据录入问题严重 (1)数据录入不准确：如治疗天数、入出院时间不准确，费用明细不符，手术日期不在住院时间段内，手术费与手术不符，病案治疗结果写“死亡”，而护士站所填出院方式为“正常”等[5]。(2)录入数据不完整：病案首页中经常缺项、漏项，如关于抢救患者，无抢救次数记录，无抢救成功次数记录，输血患者无血型记录等。(3)数据录入不规范或错误：患者原始数据信息不规范或错误，如性别、年龄、床位号、姓名错误等。其中床位数据统计不规范问题尤其严重，由于床位数据反映了科室的属性、变动、分配等信息，是医疗评价指标中必不可少的原始数据。而部分医院床位数据比较混乱，如随意修改床位属性、随意增减床位数、实际加床但系统中未录入等现象频现。

    2.2 数据录入标准不严格 有些医生对疾病分类码不熟悉，错填疾病诊断和手术分类，影响正确进行疾病分类编码；疾病名称、诊断情况以及医疗转归结果等填写不规范等问题；出院诊断的第一诊断填写错误等。

    2.3 不能及时维护基础字典 (1)科室有时会需要不断增加、合并和修改，这导致科室字典产生频繁的改动，影响数据统计的一致性和延续性[6]；(2)系统中存在已离职工作人员的病例模板、套餐医嘱等垃圾信息；(3)不及时更新临床科室配置情况数据表。

    2.4 数据仓库的数据质量问题严重 数据的集成性是数据仓库最重要的特性 ......