个性化知识推荐服务的后台需要推荐系统的支持，而推荐系统的核心则是其所使用的推荐方法(或称推荐算法)[12]。近年来，推荐方法研究相当活跃，提出了“协同过滤”、“基于内容的过滤”、“基于知识的推荐系统”等多种推荐方法[13-15]。可综合利用上述方法，研制面向中医药领域的个性化知识推荐系统，使之能够利用用户个人健康信息、人际网络信息和健康公共信息，向用户提供有用的中医药知识和有效的建议。

    移动互联网因其普及性、便捷性以及强大的个人信息采集和自动感知能力，为知识推荐提供了理想的平台。需要研究如何根据某人的健康状况和行为信息，从海量中医知识资源中自动找出其可能关注或感兴趣的知识，从而实现知识的主动推荐。在此基础上，研发基于个人健康信息、用户行为以及推荐规则的知识推荐引擎，使普通百姓在移动终端上获得精准的个性化知识服务。

    3.4 研究中医养生知识问答方法 问答系统是信息检索系统的一种高级形式 ......