BI—RADS分类在超声诊断乳腺癌中的应用价值(2)
3 讨论乳腺癌已高居我国妇女恶性肿瘤死亡率的第一位,每年约5万人死于乳腺癌。如何更加准确地提高乳腺癌的诊断率,以便尽早制定科学的治疗方案,改善患者的生活质量,延长患者的生存期,已是临床医师密切关注的问题[5]。超声能很好地识别发现乳腺肿块,包括临床难以触摸的小肿块,综合评价乳腺肿块的良恶性一直是工作中的重点与难点[6-7]。既往主要根据肿块的形状、边界、内部回声、是否有钙化、内部及周边血供等特点加以判断,还没有一种综合的手段来科学地指导乳腺肿块的良恶性分类诊断,超声BI-RADS提供了一种科学的预测方法[8-10]。Gokalp等[10]研究指出,超声BI-RADS对乳腺恶性病变诊断的敏感度、特异度、阳性预测值分别为100%、58.2%、62.9%。虽然乳腺癌的超声图像表现比较多样化,但多数肿块形态不规则,纵横比>1,与皮肤不平行,边界不清晰,包括模糊、呈分叶状、毛刺状或角状,无包膜或包膜不明显 ......
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