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编号:13109155
基本医疗保险患者住院费用因子分析模型(2)
http://www.100md.com 2017年9月5日 《中国医学创新》 2017年第25期
     3 初始数据获取与KMO检验

    假定A、B、C、D、E、F、G、H等为8家二级甲等以上医院,2016年第一季度基本医疗保险患者住院费用各项指标的费用统计平均值,见表1。

    4 SPSS因子分析过程与结果

    依据因子分析基本原理,使用SPSS 19.0软件对表1中的数据基于主成份进行抽取,最大特征值大于0.6,最大收敛迭代次数为25。

    4.1 公因子方差 公因子方差表示提取公因子后的公因子方差共同度,共同度大于0.5就可以进行因子分析,小于0.3则不适合进行因子分析。结果显示,12个指标的公因子方差值均大于0.5,除了U10<0.8和U7<0.9外,其他都大于0.9,平均值达到0.946,表明提取的公因子能够很好地反映原始变量的主要信息,非常适合进行因子分析,见表2。

    4.2 解释的总方差 包括初始特征值、提取平方和截入以及旋转平方和载入,初始特征值包括12行数据,后五行的累积%都为100故省略[16-17]。选取因子时,主要看前几个公因子方差的累计贡献率,累计贡献率越高效果越好,累计贡献率越低效果越差。本文以90%为标准,即取5个因子,累积贡献率达到94.631%,即表示5个公共因子可以解释约95%的总方差,结果非常理想,见表3。

    4.3 旋转因子载荷矩阵 对因子载荷矩阵进行旋转,使旋转后的因子载荷矩阵结构简化 ......
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