【摘要】 目的：分析数据挖掘在糖尿病住院患者病情分析中的应用研究。方法：将2016年3月-2019年2月本院首发2型糖尿病住院治疗的832例患者作为研究对象，分析所有患者病案首页数据，将可能影响患者住院日的相关因素进行详细统计，并探讨糖尿病住院患者住院日的具体影响因素，明确数据挖掘在临床中的具体应用价值。结果：患者年龄、职业、付款方式、婚姻状况、住院次数、伴随疾病及慢性并发症、医院感染、手术治疗、治疗结局均会对其住院日造成一定程度的影响(P<0.05)。糖尿病患者住院日主要影响因素为年龄、付款方式、伴隨疾病、慢性并发症、医院感染、手术治疗及治疗结局(P<0.05)。结论：糖尿病住院患者住院日主要受诸多因素影响，通过数据挖掘可较为有效的明确主要影响因素，对后续治疗方案的制定及改善均具有重要意义，可考虑临床推广应用。

    【关键词】 数据挖掘; 糖尿病; 影响因素; 住院日

    Application of Data Mining in Disease Analysis of Diabetic Inpatients/HUANG Dongjin.//Medical Innovation of China ......