1 资料与方法

    1.1 一般资料 选取2017年3月-2019年8月于本院诊疗的恶性肿瘤患者122例。纳入标准：(1)均行细针病理性穿刺实验检查诊断为恶性肿瘤;(2)患者的生存期限均>6个月。排除标准：(1)认知障碍或精神类疾病者;(2)女性处于哺乳期或妊娠期。依据疼痛评估方式的不同分为研究组与对照组，每组61例。患者均签署知情同意书，医院伦理委员会审核本研究后通过。

    1.2 方法

    1.2.1 对照组 采用面部表情自动评分系统，其步骤如下：首先收集患者不同时间点癌痛程度的面部表情，然后于特尔斐专家打分法支持下获得标准的等级疼痛面部图像数据库，最后利用logistic回归模型和判别分析模型构建癌痛分值的自动评价系统，以此分析对照组患者癌痛程度。

    1.2.2 研究组 在对照组自动评分系统基础上采用几何形态测量法中的轮廓法获得患者不同疼痛等级的面部图像参数，首先将用在轮廓上的样点进行数字化，上述样点需符合一定的数学函数，然后将形态变量作为函数系数的多变量进行分析，通过对所得面部函数参数进行量化分析，可获取相应的曲线从而对其差别进行分析，其中多变量参数区间中的点可以转化为相应的距离区间，进而转变为能够直观化的轮廓，并依据手机摄像头所获取的临床癌痛患者的面部表情图像，给出准备的癌痛程度等级 ......