探讨几何形态测量法联合面部表情自动评分系统对癌痛患者的评估价值(1)
【摘要】 目的:探究几何形态测量法联合面部表情自动评分系统对癌痛患者的评估价值。方法:选取2017年3月-2019年8月本院诊疗的恶性肿瘤患者122例,依据疼痛评估方式的不同分为研究组和对照组,每组61例。对照组采用面部表情自动评分系统,研究组采用面部表情自动评分系统联合几何形态测量法,观察比较两组评估癌痛程度的准确率。结果:将VAS量表作为判定的金标准,研究组的判定准确率均明显高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:采用面部表情自动评分系统联合几何形态测量法可以提高癌痛判定的准确率,有助于对患者的癌痛程度进行准确评估,进而采取针对性的治疗及护理措施,显著改善其疼痛情况,值得在临床工作中推广。【关键词】 几何形态测量 癌痛患者 面部表情自动评分系统 恶性肿瘤
[Abstract] Objective: To explore the evaluation value of geometric morphometry combined with facial expression automatic scoring system for cancer pain patients. Method: A total of 122 malignant tumor patients diagnosed and treated in our hospital from March 2017 to August 2019 were selected. The patients were divided into study group and control group according to different pain assessment methods ......
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