张 浩，侯丽艳，马 萍，邱红燕

    (1.宁夏医科大学公共卫生与管理学院，银川 750004；2.大连医科大学公共卫生学院，大连 116044)

    为应对老龄化问题，2016年国家实施“全面二孩”政策。2016—2019年全国出生率依次为12.95%、12.43%、10.94%、10.48%[1]，并未达到政策预期。经济收入[2]、文化程度[3]及幸福感[4]等都可影响生育行为。目前，基于数据挖掘的机器学习方法已广泛应用于自然科学及社会科学领域，其对于分类数据的判断和预测具有良好的效果。相关研究表明，基于随机森林算法建立的预测模型其准确率、预测价值均优于当前所使用的其他方法[5]。因此，本文选择随机森林算法对生育行为进行建模和预测，以期为二孩政策的完善与实施提供科学依据。

    1 对象与方法

    1.1 研究对象

    采用现况研究设计，综合考虑单位性质、员工构成及研究的可及性，于2016年11月—2017年11月在银川市、大连市和北京市分别选择5家事业单位和5家企业共10家单位作为研究现场，共发放问卷3988份，回收3665份，应答率为91.9%，其中有效问卷3454份，有效率为94.24%。排除非“80后”、未婚、调查问卷关键信息填写不全及实际生育数量超过两个者，最终共纳入1857例调查对象，均为已婚、育1～2个孩子，所有调查对象均经宁夏医科大学医学伦理委员会批准(宁医大伦理第2016-166号)，并自愿签署知情同意书。

    1.2 调查方法

    本研究采用自行设计的调查问卷进行现场调查，内容主要包括个人及家庭基本情况、生育行为相关情况、生育意愿相关情况、生育计划相关情况、物质主义价值观、社会支持、工作压力、生活满意度以及主观幸福感经济等信息。采用现场发放、当场填写、当场回收问卷的方式(部分不能集中填写的单位，则现场发放问卷，约定时间收回)。调查问卷尽量当场审核，不足或遗漏的部分及时补充。调查结束后对问卷再次进行核查，以保证调查结果的准确性和真实性。

    1.3 变量定义

    1.3.1 物质价值观 采用Richins和Dawson编制的物质价值观量表(material values scale，MVS)测量，该量表共有13个条目，包括以财物定义成功、以获取财物为中心、以获得财物来追求幸福3个维度。每题分为5个等级：非常不同意、不同意、不确定、比较同意、非常同意。得分越高，表明物质主义水平越高[6]。本研究中物质价值观量表的克朗巴哈系数(Cronbach'sα)为0.764 ......