宁夏乙型病毒性肝炎时间序列分析及预测
乙肝,残差,1资料与方法,1资料来源,2方法,3统计学方法,2结果,1基本概况,2数据序列的平稳化,3模型的识别和定阶,4模型的参数估计和优化,5模型的回代和评价,62021年乙肝发病数预测,3讨论
马金宇,王秀琴,龚 瑞,李 涛,黎 晞(宁夏疾病预防控制中心,银川750004)
乙型病毒性肝炎(viral hepatitis type B)简称乙肝,是由乙肝病毒(hepatitis B virus,HBV)引起的以肝脏损害为主的一种全球性传染病[1]。HBV主要以损害肝脏,甚至破坏肝细胞,导致肝功能受损而引起持续性感染,如不及时医治,最终可能会导致肝硬化甚至是肝癌。WHO报道2015年全球有近2.57亿人感染HBV[2],88.7万人死于慢性乙肝所致的肝癌。2017年,全国肝癌发病例数51.59万,死亡41.82万[3]。随着免疫规划政策不断调整,宁夏乙肝保护性抗体水平显著提升[4]。为全面了解宁夏乙肝流行趋势,现利用2005—2020年宁夏乙肝每月发病数据进行时间序列分析并建立科学的预测模型,初步预测2021年乙肝发病趋势,从而为完善宁夏乙肝监测和防治工作提供理论参考。
1 资料与方法
1.1 资料来源
通过中国疾病预防控制中心“全民健康保障信息化工程中国疾病预防控制信息系统”(National Notifiable Disease Report System,NNDRS)获取网络直报的2005—2020年宁夏乙肝每月发病数。
1.2 方法
1.2.1 乘积型季节性自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)模型ARIMA模型即Box-Jenkins模型,表现形式:ARIMA(p,d,q)*(P,D,Q)s,其中,p(P),d(D),q(Q)分别为非季节性(季节性)的自回归平均阶数、差分次数和滑动平均阶数,s为模型的季节周期[5],近年来被广泛用于各类传染病的时间序列分析和预测。
1.2.2 数据序列的建立和平稳化 将2005—2020年宁夏乙肝报告发病数以年和月进行时间定义,绘制相应的时间序列曲线图,利用ADF单位根检验序列数据的平稳性[6] ......
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