王兴甜，陆雯雯，苏馨雅，孟 华，梁沛枫

    (1.宁夏医科大学公共卫生与管理学院，银川 750004；2.宁夏环境因素与慢性病控制重点实验室，银川 750004；3.宁夏回族自治区人民医院病案统计科，银川 750002)

    大气污染已成为全球主要的公共卫生危险因素之一，是世界各地广泛面临的重大环境健康问题[1]。国内外多项流行病学和实验研究证实，暴露于大气污染中会增加循环系统疾病的发病率、死亡率并影响患者期望寿命[2-6]。此外，受气象条件的影响，大气污染物对人群健康的影响在不同季节具有差异[7]。银川市地处西北干旱区，沙尘天气频发，常伴随着污染物增多，加上汽车尾气排放、采暖及其他能源燃烧进一步加重了大气污染。因此，可能会引起循环系统疾病增多，继而对医院门诊量存在短期影响，但目前有关银川市乃至宁夏地区循环系统疾病与大气污染关系的研究相对欠缺。为此，本研究利用银川市2019—2021年逐日气象数据、大气污染物监测数据及某多院区三级甲等综合医院循环系统疾病门诊数据，借助广义相加模型(generalized additive models，GAM)探索可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)、二氧化氮(NO2)短期暴露对循环系统疾病门诊量的影响及其季节特征，以期为医院门诊资源配置提供科学依据。

    1 材料与方法

    1.1 资料收集

    1.1.1 循环系统疾病门诊数据 收集2019年1月1日至2021年12月31日宁夏回族自治区某三级甲等综合医院在银川市所有院区的逐日门诊病例数据，以第十版《国际疾病分类》(ICD-10)为标准，筛选出循环系统疾病门诊病例(ICD10：I00-I99、R00-R03、R09.8)。

    1.1.2 气象及大气污染物数据 同时期银川市逐日气象数据摘自中国气象科学数据共享服务网，包括日均气温(℃)、日均气压(hPa)、日均相对湿度(%)、日均风速(m·s-1)。大气污染物数据来源于宁夏空气质量监测平台，收集银川市PM10、PM2.5、NO2的逐日平均浓度。

    1.2 统计学方法

    以日期、时间变量、循环系统疾病门诊量、气象数据、三种大气污染物的日均质量浓度及“星期几”哑变量为数据组建立时间序列；利用Spearman相关系数分析气象与大气污染数据之间的相关性。

    相较于银川市总人口，居民每日循环系统疾病门诊量属于小概率事件 ......