目前可供个人使用的大数据工具主要有两类，一类是来自医学监测机构的大数据，类似中国的疾控中心，美国的Carolinas Health Care，日本京都大学荒牧研究所等，以来自就诊患者统计为主，辅以大数据分析手段，以显示某地区目前流行病的发病情况为主，预测疾病流行走向为辅；另一类则来自搜索引擎和数据分析机构，包括Google Trends的疾病预测，百度预测的疾病预测，以及基于社交搜索的sickwether、patientslikeme和融合性的Healthmap等，以预测疾病流行走向为主，展示区域发病情况为辅。

    两种数据工具的手段大同小异，区别只在于前者提供的数据多是针对大区域的、服务机构的数据需要，后者则多针对小区域甚至某个城市商圈，为个人消费者服务。

    Google 预测曾经很准

    谷歌流感预测(www.google.org/flutrends)早在2008年即已推出，原理是采用流感趋势系统监测全美的网络搜索，寻找与流感相关的词语，比如“咳嗽”和“发烧”等，并利用这些搜索结果来提前9个星期预测可能与流感相关的就医量 ...... 婵″倹鐏夐幃銊ユ躬娴ｈ法鏁ら幍瀣簚缁涘绁︾憴鍫熸閺冪姵纭堕弻銉ф箙閹存牔绗呮潪钘夊弿閺傚浄绱濋崣顖濆厴閺勵垵顫﹂幖婊呭偍瀵洘鎼告径杈╂埂閳ユ粏娴嗛惍浣测偓婵撶礉鐠囬鍋ｉ崙璇茬潌楠炴洘娓舵稉瀣煙閻ㄥ嫧鈧粎鏁搁懘鎴犲閳ユ繃鍨ㄩ垾婊冨斧缂冩垿銆夐垾婵婎問闂傤喓鈧拷


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