大数据:医疗护理的“超能力”(4)
Part 3
护理服务如何利用大数据
数字医疗已经不是什么新技术。但是目前该技术的应用领域不断拓宽,报销前景愈发光明。这不仅导致大量资金涌入,也催生了诸多创新。据Research and Markets的研究分析,远程病人监控设备(包括体外监控设备和植入式体内监控设备)领域将在2018年之前保持15%的年复合增长率。2012年,采用远程监控的病人中有2/3被允许出院回家,而剩下的1/3则是无需卧床治疗和住院监护的病人。被实施远程病人监控中的病人中,患有充血性心力衰竭(CHF)的人数最多。
目前来说,大数据对医院医疗护理的影响呈现一种“曲线救国”的趋势,而医院和护士如果掌握更好的病人监控和有预测性的护理服务,可能能做到更多。
为医院降成本提质量
大数据与海量信息的时代,人们越来越关注如何把信息技术运用到工作生活中,海量数据据与非结构化数据在医院中也有比较广泛地应用,最直观的变化应该体现于医院的护理服务。
大数据用于医院护理服务可以分为两个大致的方面:首先,大数据可以用于医药、运营流程、病例数据等。其次,大数据可以用于辅助临床、诊后支持,比如各种医疗设备数据采集等。
美国已经有医疗机构通过数据洞察 ......
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护理服务如何利用大数据
数字医疗已经不是什么新技术。但是目前该技术的应用领域不断拓宽,报销前景愈发光明。这不仅导致大量资金涌入,也催生了诸多创新。据Research and Markets的研究分析,远程病人监控设备(包括体外监控设备和植入式体内监控设备)领域将在2018年之前保持15%的年复合增长率。2012年,采用远程监控的病人中有2/3被允许出院回家,而剩下的1/3则是无需卧床治疗和住院监护的病人。被实施远程病人监控中的病人中,患有充血性心力衰竭(CHF)的人数最多。
目前来说,大数据对医院医疗护理的影响呈现一种“曲线救国”的趋势,而医院和护士如果掌握更好的病人监控和有预测性的护理服务,可能能做到更多。
为医院降成本提质量
大数据与海量信息的时代,人们越来越关注如何把信息技术运用到工作生活中,海量数据据与非结构化数据在医院中也有比较广泛地应用,最直观的变化应该体现于医院的护理服务。
大数据用于医院护理服务可以分为两个大致的方面:首先,大数据可以用于医药、运营流程、病例数据等。其次,大数据可以用于辅助临床、诊后支持,比如各种医疗设备数据采集等。
美国已经有医疗机构通过数据洞察 ......
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