好的，如果把数据采集的难题先放一放，我们放眼观望一下医疗数据从采集到使用的中间处理环节……似乎也不是那么乐观。如果说原始医疗数据是小麦，能使用的数据是面粉，那么我们现在还没有一个完善的磨坊。

    暂时无法出现的“沃森”

    2011年IBM发布了一款叫“沃森”的超级医生助手，数以千万G的医学资料被“灌”进了“沃森”的大脑，包括病人的临床表现、实验室检查、治疗方案等，能够为医生提供很好的疾病诊断及治疗决策支持。自然语言理解、找到证据、判断，是“沃森”所具备的的三大能力，这种“认知计算”能力让“沃森”在当前的大数据浪潮中大有用武之地。 “沃森”从不同的信息来源采集数据并且提炼，给医院，或者是医师、医生提供医疗采购方面的建议和咨询意见。在美国德克萨斯大学MD Anderson癌症中心，“沃森”为医生提供建议，以助于治疗复杂的疾病和癌症。

    “沃森”的工作过程实际上是一个完整的大数据分析过程，是医疗健康大数据的成功应用。大数据，顾名思义就是数量极其庞大的数据资料 ......