“AI+医疗”的商业化之路有多远？(2)
“现在新药研发越来越难，过去用人工智能从事新药研发数据不够、算法也不够，未来在这一领域可能会有大的突破。”乔继英表示，新药研发多年来“10年10亿美金”的“魔咒”或许有望打破。
第四是AI+健康管理。目前从全球AI+医疗创业公司来看，主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。乔继英表示，个人健康管理，仅有简单的信息反馈是不够的，如果可以在更有效、更低成本层面实现个人健康管理，这也是未来的一个方向。
其中，“AI+医学影像”被多位业内人士认为最有可能率先实现商业化。
马旭广个人特别看好图像识别在医疗领域的应用，“只要比对足够多的影像，AI就能够提高诊断效率，提高诊断准确性，这是我坚信AI在医疗过程中发展最快的领域 ......
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第四是AI+健康管理。目前从全球AI+医疗创业公司来看，主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。乔继英表示，个人健康管理，仅有简单的信息反馈是不够的，如果可以在更有效、更低成本层面实现个人健康管理，这也是未来的一个方向。
其中，“AI+医学影像”被多位业内人士认为最有可能率先实现商业化。
马旭广个人特别看好图像识别在医疗领域的应用，“只要比对足够多的影像，AI就能够提高诊断效率，提高诊断准确性，这是我坚信AI在医疗过程中发展最快的领域 ......
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