摘要：目的：揭示中国护理人才格局演变的内在机制，为护理人才相关研究做出一些补充。方法：运用探索性空间数据分析方法对中国省区护理人才格局演变进行分析，并应用最小二乘法(OLS)模型、地理加权回归(GWR)模型对其影响因素及空间分异机制进行探讨。结果：中国省区护理人才的高值-高值的省区分布在东部地区，低值-低值的省区分布在西部地区。在护理人才格局演变及其空间分异的诸因素中，经济发展水平、卫生投入力度、老龄化程度各自呈现出不同的态势。结论：在制定护理人才的有关政策时，需要适当考虑各地区的不同情况。

    关键词：护理人才;影响因素;空间分异机制;地理加权回归;中国

    1 研究方法与数据

    1.1 数据来源

    由于中国香港、澳门和台湾的数据难以获得，本文采用全国31 个省区作为基本研究单元，时间范围为2003～2017年。数据来源于《中国统计年鉴》、《中国人口和就业统计年鉴》、《中国人口统计年鉴》。

    1.2 有序样本聚类

    为更客观的划分中国护理人才空間格局演化的阶段，运用有序样本聚类法，对2003～2017年中国省区每千人口注册护士数进行阶段划分 ......