社会经济指标与传染病发病率的相关性分析(2)
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参见附件。
y=180.299-0.206x1+1.693x3
=180.299-0.206GDP(亿元)+1.693各省人口(万人)。
3 讨论
本文首先建立了一元线性回归模型，因变量为各省传染病人数，自变量为各省2008年的传染病人数，经过分析，虽然此模型通过了显著性检验，但是此模型的线性拟合度不够，不能正确地控制和预测，因此此模型不适合。
接着本文又建立多元线性回归模型，刚开始时因变量为各省传染病人数，自变量x1为2008年各省GDP总值，x2各省人均医疗费用，x3各省人口总数，x4各省每千人的卫生技术人员数目，x5各省疫病预防中心人数，x6各省废气排放的多少，建立模型后，此模型通不过t显著性检验。为了继续进行分析，本文选择了后退法，排除掉那些影响较小的变量，排除掉x2各省 人均医疗费用，x4各省每千人的卫生技术人员数目，x5各省疫病预防中心人数，x6各省废气排放的多少，所有变量通过显著性检验。
模型分析结果表明GDP是重要的社会经济宏观指标之一，代表了社会经济的发展，它与各省传染病人数是成反比的，GDP每增加一亿元，传染病人数就减少0 ......
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