1.3 研究方法

    采用SPSS13.0统计学软件对数据进行分析。计数资料采用x2检验，计量资料采用()表示，采用t检验。相关性分析采用直线相关分析法。采用Logistic回归分析分析两种评分方法是否可以作为预测ARDS患儿死亡的独立预测因素，P<0.05为差异有统计学意义。

    2 结果

    2.1 死亡组和存活组患儿PCIS评分结果以及小儿死亡危险评分结果

    死亡组PCIS评分结果显示，72.2%患儿得分≤70分，为极危重，24.1%的患儿得分71～80分，为危重，而存活组52.0%的患儿得分≤80分，48%的患儿得分>80分，为非危重，两组比较(P<0.01)。死亡组PRISM评分结果显示，96.3%患儿得分≥15分，为危重，而存活组32.0%的患儿得分≥15分，两组比较差异有统计学意义(P<0.01)。见表1～2。

    表1 死亡组和存活组患儿PCIS评分结果[n(%)]

    组别n≤70分71～80分>80分

    死亡组5439(72.2)13(24.1)2(3.7)

    存活组252(8.0)11(44.0)12(48.0)

    注：两组PCIS评分不同分值分布情况比较 ......