1.3统计学方法

    应用GraphPad Prism 5软件进行数据处理和分析，统计描述尘螨过敏原含量不同时间和不同室内环境中的分布特征。对于非正态分布数据，采用Spearman相关性分析法进行统计。P<0.05为差异有统计学意义。

    2.结果

    2.1不同方法对哮喘患儿家中尘螨过敏原暴露干预后室内尘螨过敏原含量随时间的变化

    本研究于2015年3月完成收集尘样共720份。以Der p1和Der f1浓度之和作为每个研究对象室内尘螨过敏原中暴露水平，比较各组各区域样本中Der p1和Der f1含量几何均数。在初采时(DO)，三组患儿家中床垫、被子、枕头和沙发的尘螨过敏原水平均属于高水平暴露，尘螨过敏原暴露水平高于10ug/g(见表1)，且三组没有统计学差异。通过环境干预后的B组和C组，在干预3个月(M3)、6个月(M6)和12个月(M12)的结果显示，各区域尘螨过敏原暴露水平保持在中低水平，低于10ug/g，显著低于A组。A组患儿室内过敏原水平在一年间没有显示明显变化，一直维持高于10ug/g的高暴露水平。

    2.2环境干预后室内尘螨过敏原含量的变化与患儿哮喘控制水平的相关性

    各组患儿ACT/C-ACT评分见表2。B组和C组在室内环境干预后患儿ACT/C-ACT评分相较与A组患儿有小幅的上升 ......