林 佳 梁 晖 阮 甦

    福建中医药大学附属人民医院，福建福州 350004

    基于模糊径向基神经网络的失眠古文献症药研究

    林 佳 梁 晖 阮 甦

    福建中医药大学附属人民医院，福建福州 350004

    目的运用模糊径向基神经网络对失眠“症状”与“方药”之间的关系进行建模，实现对中医医案中失眠诊治经验知识的挖掘与固化。方法参照国家标准《中医证候诊疗术语证候部分》对《中华医典》中379条包含失眠症状和方药的条文进行规范化整理；选取其中320条作为训练样本，采用径向基神经网络进行失眠症药模型的构建，利用模糊减法聚类和模糊C均值聚类分析确定隐含层个数与聚类中心，运用最小二乘法训练网络连接权值。结果利用另外59条条文作为检验样本进行模型的验证，模型预测正确50条，正确率84.7%。模型预测正确率较高，能较好的建立症状与方药之间的内在关系。结论利用模糊径向基神经网络能实现失眠中医“症状”与“方药”之间的智能化映射，可为失眠中医诊治知识的研究提供服务。

    神经网络；失眠；古文献；症药

    失眠(insomnia)是指患者对睡眠时间和(或)睡眠质量不满足并影响日间社会功能的一种主观体验[1]。早在《黄帝内经》中医就有了关于失眠病机的阐述，几千年来的中医古籍中蕴含着大量经过临床验证且行之有效的中医临床医案记载。但中医古籍中记载的内容涉及十分广泛，各种内容庞杂而纠集在一起，使得中医在失眠疾病诊疗中也存在着辨证分型不一致，疗效标准不一，可重复性不高，可操作性不强等问题。神经网络，是一种智能化的信息处理模型，通过模拟生物学的神经元结构与信息响应机制，形成复杂知识的学习、推理能力，适合于复杂领域的数学建模，在包含中医内科学的各学科中广受重视[2-5]。模糊技术，通过模糊逻辑模拟人思维过程，则能更好的实现复杂高级知识的表达[6-7]。因此，将模糊技术融入到神经网络的学习中，则能增强网络的模糊知识学习与推理能力，适合于无明确函数关系、多参量、强耦合的中医症药等复杂系统的建模。因此，本文融合模糊技术与神经网络技术对传统中医症药关系进行建模，实现对中医病案中复杂的失眠数据知识的挖掘，形成症状与处方用药间的智能化关联。

    1 资料与方法

    1.1 古文献数据的来源与规范化处理

    本研究自2016年1月～2017年9月筛选整理《中华医典》中明确诊断为不寐病即失眠的条目，选取其中有症状和方药的条目。参照国家标准《中医证候诊疗术语证候部分》对症状进行规范化，最终选取条文379条，包括症状56个 ......