人体健康态信息评价规范研究
数据类型,时序,标签,1资料与方法,1数据采集,2实验数据分组与标签获取,3实验方法,2结果与讨论,1离散型健康数据的数据统计,2时序连续数据与图像数据的质量评价规范,3总结
胡迪坤 高伟东▲ 于伟泓 徐海燕 韦张婉钰 李东辉 黄 蓉 彭 敏许岭翎 卢 强 何书励 王现强 田美策 王煜非1.北京邮电大学信息与通信工程学院 泛网无线通信教育部重点实验室,北京 100876;2.北京协和医院眼科,北京 100730;3.北京协和医院呼吸科,北京 100730;4.北京协和医院内分泌科,北京 100730;5.北京协和医院神经科,北京 100730;6.北京协和医院营养科,北京 100730;7.中国医学科学院阜外医院 国家心血管病中心,北京 100037;8.上海市第六人民医院糖尿病研究所,上海 200233
健康是社会公众关注的焦点和热点,也是幸福指数的关键指标之一。为了让人们以更好的状态面对未来快节奏的学习、工作、生活以及竞争挑战,健康管理作为一门学科和行业正在兴起并日趋完善。健康管理通过采集人们的生理信息、社会环境信息与健康数据来预测受测者的健康状态。在建立人体健康态信息数据库的过程中,数据采集的不规范与设备良莠不齐导致了目前的健康信息采集混乱、评估结果准确性无法得到保障。为了保障用于准确评估人体健康态的高质量数据,推动健康态评价的科学化和规范化,本研究针对不同类型健康数据进行分析,设计了健康数据的质量控制规范,为后期医疗和健康应用提供依据。
1 资料与方法
1.1 数据采集
本研究依托于国家重点研发计划“主动健康和老龄化科技应对”专项课题(2018YFC2000803),隶属于“主动健康产品和人体健康态评估的安全有效体系及标准体系研究”项目。该项目在全国不同地域,针对不同人群,构建体温、体重、体脂率、血压、心电、心率、血氧、血管弹性、心肺音、血糖、脑电、呼吸、睡眠、眼底、屈光状态等数据采集的协同网络,实现健康态数据的动态实时上传及统一管理。数据采集地除了北京协和医院、中国医学科学院阜外医院等课题参与单位,还包括医院体检中心、基地医院、社区卫生服务机构、健康数据中心、居民家庭等其他数据源,实现多中心的数据采集,避免数据来源单一、设备型号单一导致的数据偏差。
数据种类与采集量:①心血管健康采集静息血压、动态血压、心率及心率变异性300例,Holter动态心电图500例以及长程的心电监护数据300例;②糖代谢健康采集无创穿戴式血糖监测、SMBG血糖监测与CGM持续血糖监测300例;③睡眠健康采集睡眠脑电图、睡眠质量睡眠结构、睡眠体位、鼻息气、肢体运动等睡眠多导图PSG数据100例,可穿戴式睡眠监测设备(智能手环、体动仪2~3种)500例与睡眠监测床垫200例;④视健康采集眼底成像照片5000例;⑤呼吸道健康采集呼吸气体分析数据、肺功能指标与指压式血氧检测数据200例;⑥日常健康数据采集测试者体温、身高、体重、体重指数(BMI)与体脂含量1000例 ......
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