胡迪坤 高伟东▲ 于伟泓 徐海燕 韦张婉钰 李东辉 黄 蓉 彭 敏许岭翎 卢 强 何书励 王现强 田美策 王煜非

    1.北京邮电大学信息与通信工程学院 泛网无线通信教育部重点实验室，北京 100876；2.北京协和医院眼科，北京 100730；3.北京协和医院呼吸科，北京 100730；4.北京协和医院内分泌科，北京 100730；5.北京协和医院神经科，北京 100730；6.北京协和医院营养科，北京 100730；7.中国医学科学院阜外医院 国家心血管病中心，北京 100037；8.上海市第六人民医院糖尿病研究所，上海 200233

    健康是社会公众关注的焦点和热点，也是幸福指数的关键指标之一。为了让人们以更好的状态面对未来快节奏的学习、工作、生活以及竞争挑战，健康管理作为一门学科和行业正在兴起并日趋完善。健康管理通过采集人们的生理信息、社会环境信息与健康数据来预测受测者的健康状态。在建立人体健康态信息数据库的过程中，数据采集的不规范与设备良莠不齐导致了目前的健康信息采集混乱、评估结果准确性无法得到保障。为了保障用于准确评估人体健康态的高质量数据，推动健康态评价的科学化和规范化，本研究针对不同类型健康数据进行分析，设计了健康数据的质量控制规范，为后期医疗和健康应用提供依据。

    1 资料与方法

    1.1 数据采集

    本研究依托于国家重点研发计划“主动健康和老龄化科技应对”专项课题(2018YFC2000803)，隶属于“主动健康产品和人体健康态评估的安全有效体系及标准体系研究”项目。该项目在全国不同地域，针对不同人群，构建体温、体重、体脂率、血压、心电、心率、血氧、血管弹性、心肺音、血糖、脑电、呼吸、睡眠、眼底、屈光状态等数据采集的协同网络，实现健康态数据的动态实时上传及统一管理。数据采集地除了北京协和医院、中国医学科学院阜外医院等课题参与单位，还包括医院体检中心、基地医院、社区卫生服务机构、健康数据中心、居民家庭等其他数据源，实现多中心的数据采集，避免数据来源单一、设备型号单一导致的数据偏差。

    数据种类与采集量：①心血管健康采集静息血压、动态血压、心率及心率变异性300例，Holter动态心电图500例以及长程的心电监护数据300例；②糖代谢健康采集无创穿戴式血糖监测、SMBG血糖监测与CGM持续血糖监测300例；③睡眠健康采集睡眠脑电图、睡眠质量睡眠结构、睡眠体位、鼻息气、肢体运动等睡眠多导图PSG数据100例，可穿戴式睡眠监测设备(智能手环、体动仪2～3种)500例与睡眠监测床垫200例；④视健康采集眼底成像照片5000例；⑤呼吸道健康采集呼吸气体分析数据、肺功能指标与指压式血氧检测数据200例；⑥日常健康数据采集测试者体温、身高、体重、体重指数(BMI)与体脂含量1000例 ......