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编号:112497
医学教育领域课程思政研究现状、热点与趋势分析
http://www.100md.com 2023年3月15日 中国医药科学 2023年第3期
发文,1资料与方法,1一般资料,2研究方法,3数据处理,2研究现状分析,1年发文量分析,2发文期刊统计,3发文机构统计,4关键词词频统计,5关键词中心性分析,3研究趋势与热点分析,1医学教育课程思政研究演进分析,2
     马玉龙 刘 畅 隋 昕 黄 鑫

    石河子大学医学院,新疆石河子 832003

    课程思政是高校思想政治教育的重要载体,也是落实立德树人根本任务的有效途径。自2016年习近平总书记在全国高校思想政治会议上首次提出以来,各学科结合自身特色对课程思政教学改革开展了大量研究并在理论与实践方面取得了丰富的成果。2021年全国“两会”期间,习近平总书记提出了“‘大思政课’我们要善用之”的要求,为新时代思政课深化改革创新进一步指明了方向[1]。医学教育关乎人民健康福祉,医学人才培养除了传授专业知识,更要树立“医者仁心”的人文素养。面对现代医学教育的发展、医学模式的转变和医患关系紧张的现状,加强医学生思想政治教育的需求日益迫切[2]。虽然医学教育领域课程思政改革日益成为学者关注的焦点,但目前的研究关注点较为分散,未能形成系统性的研究成果。对现有研究成果进行阶段性的梳理,有助于把握研究热点与趋势,为医学领域课程思政建设进一步指明方向。本研究拟对医学教育领域课程思政类论文进行可视化分析与信息挖掘,梳理研究现状、研究热点与不足之处,为医学教育领域课程思政的进一步发展提供决策参考。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料

    为保证研究的可行性及代表性,选取中国知网期刊数据库(CNKI)作为文献检索平台,在旧版高级检索中,检索内容指定为“期刊检索、不含硕博论文”,将文献分类目录定位在“医药卫生科技”下的“医学教育与医学边缘学科”,以“课程思政”为主题词,检索时间段从“不限”到2021年12月31日,共检索到文献记录1756篇。进一步剔除主题明显不符或会议报道类文章6篇,得到样本论文1750篇。

    1.2 研究方法

    本研究采用文献计量方法与社会网络分析方法。利用COOC软件提取和整理数据、构建相关共现矩阵;借助常用的社会网络分析软件UCINET6.56,对上述研究对象进行共现矩阵网络分析和知识谱图可视化分析。Ucinet可将文献关键词模拟成社会网络中的个体,通过关键词矩阵分析反映它们之间关系的亲疏远近,使得抽象的学术研究变为直观清晰的可视化图形[3]。

    1.3 数据处理

    将知网数据库导出的原始数据处理为可以用Ucinet来直接分析的特定数据格式。这个过程包括:①检查是否有年份、机构、作者等关键信息的缺失;②对关键词进行合并、去重、删除;③将清洗后的数据进行频数统计、矩阵转换 ......

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