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编号:112396
影像组学在结直肠癌中应用的研究进展
http://www.100md.com 2023年4月15日 中国医药科学 2023年第5期
原发灶,淋巴结,1影像组学概述,1数据采集和预处理,2图像分割,3特征提取和选择,4数据分析与建立模型,2影像组学在CRC转移方面的研究,1影像组学在淋巴结转移的研究,2影像组学在同步或异时肝转移(metachronousl
     赵 彤 胡星月 杨伟振

    1.牡丹江医学院,黑龙江牡丹江 157011;2.牡丹江医学院附属红旗医院放射科,黑龙江牡丹江 157011

    结直肠癌(colorectal cancer,CRC)是全球第三大癌,也是全球癌症第二大致死病因,近年来,精准治疗大大提高了CRC患者的存活率,尽管如此,发生转移的CRC 五年生存率却仅为14.7%[1]。异质性是恶性肿瘤的一种固有生物学特征,它是指肿瘤在生长过程中,经过多次分裂增殖,导致肿瘤的遗传类型发生变化,从而使肿瘤的生长速度、侵袭转移、预后以及对药物的敏感性等各方面产生差异[2]。其中,CRC是异质性较高的恶性肿瘤,通过传统的影像学检查、结肠镜检查和血液学检查难以捕捉其异质性[3],病理活检虽然可以捕捉,但缺点在于有创。近年来影像组学成为一种新型的影像诊断方法,克服了传统检查方法的缺点,它可以对肿瘤异质性的特征进行无创客观分析,这是人眼无法客观量化的,自荷兰学者Lambin等[4]于2012年首次提出影像组学的概念,影像组学在CRC的临床诊疗和预后等方面的研究也逐渐增多。

    1 影像组学概述

    影像组学被定义为一种研究方法,可通过高通量计算从多模态医学图像中提取出大量高维医学图像特征,然后对这些特征进行分析并建立模型,以探索与临床结果的关系。具体影像组学流程如下。

    1.1 数据采集和预处理

    图像采集是整个影像组学流程的基础,要求获得高质量和标准化的影像用于诊断和评估。同时为避免异质性,需要对不同CT或MRI等图像进行均质化处理。

    1.2 图像分割

    目前一般采用自动、半自动或手动的方法来将感兴趣区(region of interest,ROI)从图像中分割出来 ......

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