黄亚彬 李 锋 贾爱群 薛全胜 孙海丽 冯亚东

    1.江苏省如皋市人民医院消化内科，江苏如皋 226500；2.东南大学附属南京中大医院消化内科，江苏南京 210000

    食管癌是发生于食管黏膜上皮的恶性肿瘤，我国是食管癌的高发区域，其中90.0%以上为食管鳞癌[1-2]。由于各种因素的影响，很多食管鳞癌患者在确诊时已处于中晚期，多伴随远处转移或淋巴结转移，导致5 年生存率不超过20.0%[3]。而早期食管癌患者经过治疗后的5 年生存率可在90.0%以上，为此加强早期诊断具有重要价值[4-5]。内镜检查为食管鳞癌的主要检查方法，白光成像设备仍然是食管鳞癌检测的主要工具。但是部分医院由于医师缺乏临床诊断经验、设备陈旧等原因，导致对食管鳞癌的阳性检出率较低[6]。随着人工智能(artificial intelligence，AI)理论和技术的进步，特别是随着以图像识别技术为代表的深度学习(deep learning，DL)技术的快速发展和应用，能够通过智能化手段辅助医生诊断，从而提高诊断的效果[7-8]。基于以上背景技术，本研究具体探讨与分析了基于人工智能的早期食管鳞癌筛查方法构建及应用效果，从而提高对食管鳞癌的诊断水平。现报道如下。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料

    采用回顾性研究方法，选择2020 年6 月至2022 年6 月在江苏如皋市人民医院进行诊治的食管病变患者380 例。本研究获得江苏如皋市人民医院医学伦理委员会批准实施。

    纳入标准：年龄40 ～75 岁，有上消化道肿瘤疾病史或者家族史的高危人群，食管术后需要复查的患者，高危地区人群或者其近亲属作为研究对象。排除标准：存在凝血功能障碍者；有吞咽困难或进食不畅者、术后1 个月患者消化道出血未停止者；既往有食管或胃部外科手术史者；存在食管-胃底静脉曲张、食管狭窄者；拒绝配合研究方案者。

    1.2 检查方法

    所有患者空腹口服“食康一号”胶囊(湖南港湾科学仪器有限公司 ......