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编号:112073
基于三种预测模型的乳腺超声BI-RADS分类3~5类结节恶性危险分层量化评分研究
http://www.100md.com 2023年10月16日 中国医药科学 2023年第17期
训练组,1资料与方法,1一般资料,2仪器与方法,3观察指标,4统计学方法,2结果,1入组病例情况,2训练组的乳腺结节超声特征分析,3三种预测模型的诊断价值,3讨论
     陈亚岩 王迎秋 田 苗 廖婷婷 薛淑贞 罗 慧

    1.汕头大学医学院,广东汕头 515000;2.深圳市龙华区妇幼保健院超声科,广东深圳 518109;3.深圳市人民医院超声科,广东深圳 518001

    乳腺癌为临床常见恶性肿瘤,具有较高患病率及病死率[1]。《中国女性乳腺癌筛查与早诊早治指南(2021,北京)》[2]指出,对于一般风险人群首先推荐单独使用超声进行乳腺癌筛查。2013年美国放射学会(American College of Radiology,ACR)第五版乳腺影像报告和数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)加入了新的超声术语[3],但该系统未明确提出各亚分类具体划分原则和建议,因而BI-RADS分类易受到超声医师的主观判断及经验影响。本研究旨在探讨兼具有效性和特异度、简单易推广的乳腺结节量化分类标准。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料

    选取2019年1月至2023年2月在深圳市人民医院及深圳市龙华区妇幼保健院行乳腺超声检查并有明确病理结果的患者资料进行回顾性分析。超声图像由1名副主任医师及1名获得乳腺超声专项培训的主治医师在未知病理结果的情况下对结节进行分析。纳入标准:①BI-RADS分类为3~5类的乳腺结节;②超声图像清晰,判读明确的病例;③临床资料完整。排除标准:①临床资料缺失、图像判读困难的病例;②乳腺炎性疾病及恶性病变的术后再发病例。最终本研究共纳入女性患者638例,共计644个结节。由于本研究为回顾性研究,医学伦理委员会免除伦理审查及患者的知情同意 ......

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