邱淦滨 马立恒(通讯作者) 刘谋源 梁钰莹 纪亚芸(广东药科大学附属第一医院影像科 广东 广州 510000)

    引言

    随着现代人生活节奏的加快，社会、环境等因素的压力增加，熬夜、睡眠时间不足已经成为年轻人的新常态，睡眠质量低下成为大多数现代人的通病。SD是指由于环境或自身原因无法满足正常睡眠的一种情况，表现为睡眠减少或中断，一般指在24h内睡眠时间小于4h。大量的实验表明：SD可以引起个体在情绪、认知、学习记忆及注意力等多方面的改变，如增加患抑郁症风险、记忆力下降及反应时间延长等[1-2]。随着现代睡眠医学的建立，越来越多的学者在关注SD的机制，但迄今为止仍没有一种学说或理论可以完整解释SD后人脑发生一系列的变化。现在SD的研究方法仍比较单一，这或许是制约学者进一步探究其本质的重要原因之一。笔者就rs-fMRI、DTI及人脑连接组分析方法进行简要综述。

    1.静息态脑功能MRI对睡眠剥夺研究的进展

    21世纪初，一些学者注意到人脑在不执行任何任务时并不完全处于静止状态，而是保持着一种低能量代谢状态，学者们把这一现象称为静息态(Resting-state)。血氧水平依赖功能磁共振成像是近年来广泛应用于自闭症[3]、双相情感障碍[4]等心理学及神经系统疾病影像学的一种新兴功能成像技术。其原理是根据机体血液内脱氧血红蛋白与氧合血红蛋白比例不同，在磁共振图像上呈现不同强度的信号，继而间接反应大脑某个时刻的功能状态。BOLD-fMRI是目前SD研究中最常用的一种方法。其常用的数据分析方法有：局部一致性ReHo、低频振幅 ALFF、独立成分分析ICA及功能连接。本文侧重介绍前两种分析方法的研究进展。

    1.1 局部一致性(Reho)

    由Zang[5]等在2004年首次提出，该团队认为脑活动是基于多个体素为单位或脑区来实现的，利用肯德尔系数(KCC)分别计算感兴趣体素与相邻体素的ReHo值，确定感兴趣区内各体素之间时间顺序的一致性，从而可以反应局部脑活动的同步性。该方法最大特点就是突破以往线性时不变理论假设，是脑fMRI数据分析的新假说，近年来得到广泛应用。Peng等[6]首次将ReHo分析方法用于研究重度阻塞性睡眠呼吸暂停患者的脑功能变化，他们发现实验组的右额内侧回、右额上回、楔前叶、角回的ReHo值较对照组显著降低，其中楔前叶是构成默认网络的关键脑区，并且在认知功能中起到重要作用。以前的睡眠相关研究均留意到楔前叶的异常变化，学者们相信长期睡眠剥夺人群存在的不同程度认知能力低下与楔前叶受损有关 ......