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编号:13090836
基于数据挖掘的刘健教授治疗强直性脊柱炎用药规律研究(2)
http://www.100md.com 2017年10月8日 《风湿病与关节炎》2017年第7期
     【Keywords】 spondylitis,ankylosing;Data Mining;association rule;cluster analysis

    强直性脊柱炎(ankylosing spondylitis,AS)特征性病理变化为肌腱、韧带附着点炎,是主要累及骶髂、脊柱和四肢关节的慢性、进展性风湿性疾病,可引起纤维变性和骨性强直,甚至多系统损害,其病因尚未明确[1-2]。AS发病隐匿、病情常迁延不愈、反复发作、致残率高。西医治疗主要应用非甾体抗炎药、改善病情抗风湿药及生物制剂等,其中非甾体抗炎药及改善病情抗风湿药胃肠道反应大,不良反应多,生物制剂虽能有效控制病情,但价格昂贵。中医治疗方法越来越多的应用于AS,旨在减轻西药毒副作用及改善预后,减少复发。刘健教授立足经典,在新安医家治痹基础上,结合多年临床经验,提出痹病“从脾论治”。本研究基于数据挖掘技术,探索刘健教授运用中药治疗AS的用药配伍规律,为临床综合治疗AS提供参考。

    1 资料与方法

    1.1 研究对象 选取2016年3月至2017年3月就诊于安徽中医药大学第一附属医院刘健教授门诊的患者。诊断标准参照1984年美国风湿病学会(ACR)修订的纽约诊断标准[3]或2009年国际强直性脊柱炎评估工作组(ASAS)发布的中轴型SpA分类标准[4]。纳入患者就诊次数均 > 1次且均有中药处方 ......
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