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编号:13269283
2300例类风湿关节炎患者红细胞计数及其相关参数的数据挖掘研究(3)
http://www.100md.com 2018年11月1日 《风湿病与关节炎》 2018年第11期
     二元Logistic回归分析常用于数据挖掘、经济预测等领域,回归分析可探讨引发疾病的危险因素,并根据危险因素预测疾病发生的概率等。一般而言,有两大用途:①寻找危险因素,对于疾病的预防与治疗具有重要的指导意义;②预测某种疾病或情况出现的概率,可用于风险评估或建立风险评分。本文分析结果提示:RBC及其相关参数多与脂代谢异常升高呈正相关,与免疫、炎症指标的升高呈负相关。其中C4、TG、TC指标值升高是RBC降低的危险因素(OR > 1),WBC、C4、TG、TC指标值升高是Hb降低的危险因素(OR > 1),WBC、TG、TC指标值的升高是HCT降低的危险因素(OR > 1)。调查显示,RA患者的平均寿命较正常人群缩短,而心血管疾病为首要死亡原因,约为50%,故RA被认为是一个独立的预测心血管病的危险因素[13-14]。RA患者体内存在明显的血脂异常,表现为低TC、低高密度脂蛋白胆固醇和高TG[15],说明RA患者血脂的变化和心血管疾病患者血脂的改变是一致的[16-17] ......
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