1.6 数据库的建立 采用Excel 2017版整理出文献中穴位信息，建立相应的腧穴数据库，录入内容包括穴位名称、穴位归经、特定穴位等。

    1.7 数据挖掘方法 主要以描述性分析联合关联规则分析处理数据库。描述性分析方法：运用SPSS 20.0统计软件，对数据库录入的相应内容进行处理，分析其频次、百分比。关联规则分析方法：运用软件中的Apriori算法，根据支持度和置信度情况分析该疾病的腧穴配伍关系。支持度指同时包含A项目、B项目占所有项目的概率，置信度指包含A项目当中同时包含B项目的概率。

    2 结 果

    2.1 腧穴运用频次分析 76篇文献中的76条针灸处方共涉及经穴35个，总应用频次为394次。按频次从高到低进行排序，选用频次≥15次的腧穴11个，见表1。

    2.2 腧穴配伍关联分析 设定支持度及置信度作为针灸治疗RA腧穴配伍的关联性评价指标。支持度 > 13%，置信度 > 90%，其关联规则网状图见图1，两个腧穴之间连线越粗表明两腧穴之间的关联程度越高，图中可见足三里-肾俞、足三里-关元、穴位之间的连线较其他连线粗，关联程度高。关联规则分析中支持度 > 13%，置信度为100%的共9条，见表2。例如当取肾俞时，取肝俞的概率是100%，支持该条规则的选穴处方占27.632%;取足三里时 ......