韩淑花 唐今扬 周彩云 李南南 房定亚

    【摘 要】目的：基于数据挖掘技术探讨房定亚教授治疗急性痛风性关节炎的临床用药规律。方法：收集2014年10月至2019年12月在中国中医科学院西苑医院房定亚教授特需门诊就诊的78例急性痛风性关节炎患者的中药处方，应用中医传承辅助平台(V2.5)临床采集系统，录入数据，采用复杂系统熵聚类、关联规则算法等数据挖掘的方法，分析房定亚教授治疗急性痛风性关节炎的组方特点和用药规律。结果：共纳入中药处方78首，辨证以湿热阻络为主，涉及药物93味，使用频次 ﹥30次的药物有葛根、土茯苓、车前草、马齿苋、玄参等9味，获得置信度为1的药物组合24个，提取核心药物组合8个，挖掘潜在治疗新处方4首。结论：房定亚教授治疗急性痛风性关节炎以清热利湿为主，佐以活血通络，体现其辨病与辨证相结合，专病专方治疗疾病的思想。

    【关键词】 急性痛风性关节炎；湿热阻络证；中医传承辅助平台；数据挖掘；关联规则；房定亚

    Exploring the Medication Patterns of Professor FANG Ding-ya in the Treatment of Acute Gouty Arthritis Based on Data Mining

    HAN Shu-hua，TANG Jin-yang，ZHOU Cai-yun，LI Nan-nan，Guided by FANG Ding-ya

    【ABSTRACT】Objective：To explore Professor FANG Ding-ya's medication rules in treating acute gouty arthritis based on data mining.Methods：Seventy-eight TCM prescriptions for patients with acute gouty arthritis were collected ......