基于地理信息系统的图书馆读者借阅行为研究(2)
3.2 借阅数据预处理
通过SOL查询语言对数据进行筛选处理，去除与研究不相关的冗余项，保留读者证号和索取号两项信息。SOL的程序如下所示。
CREATE TABLE [Sheetl](
[suoqu]varchar(255) NULL，[reader n0] int NULL)
//创建表Sheetl
Select读者证号，索取号from Sheetl
Order by读者证号
运行后得到预处理后的读者证号、索书号数据表，如表2所示。
3.3 借阅数据的SAS关联规则分析
, http://www.100md.com
SAS是目前国际上最流行、最具有权威性的统计分析软件之一，可以用来整理数据、对数据进行统计分析和打印结果报告。将预处理的图书借阅数据导入SAS数据库中进行关联规则分析，设最小支持度为20%，得到关联规则后进行分析，如下所示。
R241→R285[70%，90%]
R1→R289[20%，40%]
R241为中医临床类图书，R285为中药药理学方面图书，R1为预防医学类图书，R289为方剂学类图书。上述分析结果显示，70%借阅中医临床类图书的学生会同时借阅中药药理学方面的书，有90%的数据符合这一规律；20%借阅预防医学类图书的学生会同时借阅方剂学方面图书，有40%的数据符合这一规律。研究表明，中医临床和中药药理学这两类书关联性很强，而预防医学和方剂学这两类书关联性不强。这些书的架位摆放是否合理，是否方便读者的借阅，通过GIS技术的叠合分析功能，我们便可以直观地得出结论。
, 百拇医药
3.4 GIS叠合分析
3.4.1 叠合分析的概念 空间数据叠合分析是以空间层次分析理论为基础，在同一空间参照系统条件下，将同一地区两个地理对象的图层进行叠合，以建立地理对象之间的空间对应关系。根据叠合对象图形特征的不同，分为点与多边形叠合、线与多边形叠合和多边形与多边形叠合三种类型。空间信息复合包括视觉信息复合(只是显示，不生成新数据层，较简单)和属性数据层叠合(生成新的数据层，复杂)。本文研究视觉信息复合，具体方法是将同一地区、同一比例尺的不同含义的图像进行叠合，从而获得更多的空间信息或改善视觉效果，以便用户直观地判断不同地理实体的空间关系。
3.4.2 图书馆空间地理数据的分层结构 图书馆地理空间数据采取的是分层存放结构，在空间分解的基础上，将图书馆地理空间信息分解为若干层面，对其进行逐层描述、管理和表达，可以提高图形的搜索速度和各种不同数据间的灵活调用，图层划分见下表3。
, http://www.100md.com 3.4.3 书架图层与图书位置图层叠加分析 利用GIS的Mapinfo软件，同时选取书架层和图书位置层，将两个图层进行叠加，产生结果如图2所示。
从图2中可以直观地看出，R241和R285，R1和R289都存放在不同的架位上，且距离相对较远。联系图书馆的工作实际，根据上面关联规则分析得出的读者借阅行为特点，R241和R285关联性强，可以有目的地调整架位，可将这两类书放在同一架位上，并摆放在距离工作台最近的书架上，这样图书管理员能更好地指引和推荐读者阅读，节省读者的查阅时间；而R1和R289关联性不强，目前架位的摆放比较合理。
4、工作展望
综上所述，我们可以看到GIS技术在图书馆日常工作管理中的应用具有得天独厚的优势。第一，GIS可以在图形图象和文字信息之间建立关联，可以实现图文并茂的效果，为信息服务方式提供一种新模式；第二，利用GIS作为工具，进行图书馆馆藏规划和书架布局的科学研究，可以确定图书馆的服务对象、规模、功能等要素，为图书管理者提供科学的决策；第三，将图书馆馆藏资源与空间模型进行关联，方便读者的借阅和图书的管理，并利用GIS技术强大的空间分析功能对图书馆馆藏资源布局进行优化配置和科学管理。
应当说，随着数字处理技术的发展，我们已经能够通过计算机快速地对文本文献资料进行检索查询，但以地图形式存储的地理信息处理起来却比文本文献复杂得多。因为当前的图书馆界还缺乏相应的GIS开发和应用人才，而且在国内没有成功的应用实例，也无可供借鉴的经验或成功的应用模型，在图书馆工作中引入GIS技术，对图书馆管理人员来说是一个全新的挑战。本论文研究的结果仅仅是基于GIS读者借阅行为研究的一个初步的理论框架，在实践工作中还有很多问题需要进一步解决。, 百拇医药(王向真)
通过SOL查询语言对数据进行筛选处理，去除与研究不相关的冗余项，保留读者证号和索取号两项信息。SOL的程序如下所示。
CREATE TABLE [Sheetl](
[suoqu]varchar(255) NULL，[reader n0] int NULL)
//创建表Sheetl
Select读者证号，索取号from Sheetl
Order by读者证号
运行后得到预处理后的读者证号、索书号数据表，如表2所示。
3.3 借阅数据的SAS关联规则分析
, http://www.100md.com
SAS是目前国际上最流行、最具有权威性的统计分析软件之一，可以用来整理数据、对数据进行统计分析和打印结果报告。将预处理的图书借阅数据导入SAS数据库中进行关联规则分析，设最小支持度为20%，得到关联规则后进行分析，如下所示。
R241→R285[70%，90%]
R1→R289[20%，40%]
R241为中医临床类图书，R285为中药药理学方面图书，R1为预防医学类图书，R289为方剂学类图书。上述分析结果显示，70%借阅中医临床类图书的学生会同时借阅中药药理学方面的书，有90%的数据符合这一规律；20%借阅预防医学类图书的学生会同时借阅方剂学方面图书，有40%的数据符合这一规律。研究表明，中医临床和中药药理学这两类书关联性很强，而预防医学和方剂学这两类书关联性不强。这些书的架位摆放是否合理，是否方便读者的借阅，通过GIS技术的叠合分析功能，我们便可以直观地得出结论。
, 百拇医药
3.4 GIS叠合分析
3.4.1 叠合分析的概念 空间数据叠合分析是以空间层次分析理论为基础，在同一空间参照系统条件下，将同一地区两个地理对象的图层进行叠合，以建立地理对象之间的空间对应关系。根据叠合对象图形特征的不同，分为点与多边形叠合、线与多边形叠合和多边形与多边形叠合三种类型。空间信息复合包括视觉信息复合(只是显示，不生成新数据层，较简单)和属性数据层叠合(生成新的数据层，复杂)。本文研究视觉信息复合，具体方法是将同一地区、同一比例尺的不同含义的图像进行叠合，从而获得更多的空间信息或改善视觉效果，以便用户直观地判断不同地理实体的空间关系。
3.4.2 图书馆空间地理数据的分层结构 图书馆地理空间数据采取的是分层存放结构，在空间分解的基础上，将图书馆地理空间信息分解为若干层面，对其进行逐层描述、管理和表达，可以提高图形的搜索速度和各种不同数据间的灵活调用，图层划分见下表3。
, http://www.100md.com 3.4.3 书架图层与图书位置图层叠加分析 利用GIS的Mapinfo软件，同时选取书架层和图书位置层，将两个图层进行叠加，产生结果如图2所示。
从图2中可以直观地看出，R241和R285，R1和R289都存放在不同的架位上，且距离相对较远。联系图书馆的工作实际，根据上面关联规则分析得出的读者借阅行为特点，R241和R285关联性强，可以有目的地调整架位，可将这两类书放在同一架位上，并摆放在距离工作台最近的书架上，这样图书管理员能更好地指引和推荐读者阅读，节省读者的查阅时间；而R1和R289关联性不强，目前架位的摆放比较合理。
4、工作展望
综上所述，我们可以看到GIS技术在图书馆日常工作管理中的应用具有得天独厚的优势。第一，GIS可以在图形图象和文字信息之间建立关联，可以实现图文并茂的效果，为信息服务方式提供一种新模式；第二，利用GIS作为工具，进行图书馆馆藏规划和书架布局的科学研究，可以确定图书馆的服务对象、规模、功能等要素，为图书管理者提供科学的决策；第三，将图书馆馆藏资源与空间模型进行关联，方便读者的借阅和图书的管理，并利用GIS技术强大的空间分析功能对图书馆馆藏资源布局进行优化配置和科学管理。
应当说，随着数字处理技术的发展，我们已经能够通过计算机快速地对文本文献资料进行检索查询，但以地图形式存储的地理信息处理起来却比文本文献复杂得多。因为当前的图书馆界还缺乏相应的GIS开发和应用人才，而且在国内没有成功的应用实例，也无可供借鉴的经验或成功的应用模型，在图书馆工作中引入GIS技术，对图书馆管理人员来说是一个全新的挑战。本论文研究的结果仅仅是基于GIS读者借阅行为研究的一个初步的理论框架，在实践工作中还有很多问题需要进一步解决。, 百拇医药(王向真)