2 图书馆实施大数据战略实践的框架构建

    图书馆实施大数据战略实践的框架构建包含3个阶段：数据的分析与整合、大数据处理及结果显示，其中数据分析与整合是核心，大数据处理是技术层面要求，结果显示为数据的输出(见图1)。

    2.1 数据的分析与整合

    图书馆对数据的分析与整合是指将分散多个平台和不同类型、介质的数据进行筛选整理，排查重复无效的数据资源，整合分类数据信息，以及对不完整的数据进行补充，是提高数据质量的前期阶段。图书馆数据的分析与整合需要依靠云数据储存平台，也可以将其成为中转平台。大数据战略下，这种数据载体至关重要，是数据库建设的临时文件夹，以此实现数据的存储与交流[5]。具体来说，图书馆实施大数据战略时，对于数据的筛查和补充为后续的数据处理与结果显示奠定了基础，是资源构建的核心环节。传统的数据库建设，往往由于数据的无序和重复造成利用率和准确率的降低，资源分布的分散同样会增加图书馆服务任务量，难以精准定位读者用户的资源需求，是数据服务体系上要解决的问题，图书馆大数据战略下的数据分析与整合环节对于资源的科学构建起到了促进作用，方便图书馆的管理和读者用户的使用[6]。

    2.2 大数据处理

    图书馆大数据处理环节建立在资源的分析和整合层面上，即收集海量数据信息，并通过信息之间的关联建立发散性联系与链接，如果2个数据在语境或主题某一方面有交集，在数据建设时即为2个数据设置相关联系，建立二者之间的信息聚合，完成读者的知识获取和服务延伸功能。在大数据处理环节，图书馆要依靠特殊软件和特殊技术的支持，如Hadoop系统以及跨库检索等等[7] ......