基于用户数据挖掘的图书馆文献采访决策模式研究(2)
1.3 利用用户预约数据补充馆藏文献读者用户预约服务是指读者借阅某种借出状态或空缺状态的图书时,读者可以选择预约,当图书处于在架状态,预约读者享有优先借阅的权利。一般来说,读者预约借阅图书的原因有二,一为馆藏复本量不足,二为馆藏文献欠缺。用户数据中的预约数据真实反映了读者对某类图书的阅读需求,因此,图书馆对读者预约数据进行统计,根据读者预约次数,形成预约热点的文献书目表,增加预约频率较高的文献的复本量,并制定符合实际的采访计划,确定复本的采购数量,同时,通过监控用户预约数据的实时变化,图书馆可以灵活调整文献采访措施,从而加强图书馆的文献资源保障能力[4]。
2 基于用户数据挖掘的图书馆文献采访决策模式
图书馆的文献采访系统是一种决策的过程,因此基于用户数据挖掘的图书馆文献采访决策模式设计可以结合决策树分类分析、数据群组聚类分析、数据挖掘关联分析等决策模型。
2.1 用决策树分类分析指导图书馆文献采访决策
决策树是一种常用的数据分析方法,可以对数据进行精准的分类和趋势预测。图书馆通过对用户数据的收集,制作用户数据的流程图树结构,每一个内部节点表示一个属性的数据,分支则代表测试输出,用户数据的决策树节点则代表数据类别[5] ......
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