摘要：对用户数据进行挖掘可以优化图书馆文献采访，利用用户借阅数据可以指导采购资金分配，利用用户检索数据可以获知读者需求文献，利用用户预约数据可以补充馆藏文献。基于用户数据挖掘的图书馆文献采访决策模式有3种，分别为应用决策树的分类分析、应用数据群组的聚类分析和应用数据挖掘的关联分析，来指导图书馆文献采访决策。提出基于用户数据挖掘的图书馆文献采访决策模式实现思路为，采用点面结合方式、定位文献采访方向，应用数据挖掘技术、输出文献采访重点，多维度挖掘用户数据、提高文献采访有效性。

    关键词：读者用户；数据挖掘；公共图书馆；文献采访；决策模式

    DOI： 10.3969/j.issn.2095-5707.2018.02.007

    中图分类号：G253 文献标识码：A 文章编号：2095-5707(2018)02-0028-04

    Abstract： Mining user data can optimize literature acquisition of libraries. Using user lending data can guide the allocation of procurement funds. Using user search data can retrieve reader-required literature. Using user booking data can supplement the collection of literature. Based on user data mining ......