1.3 大数据模型的规范化教育策略实施

    高校数字图书馆的教育职能毋庸置疑，而通過大数据模型的建立能够推动教育职能性的动态增长。信息资源的规范化、结构化和标准化处理，并非是简单的信息罗列，而是根据不同性状的教育策略和需求来进行模板体系的设计，同时还能够辅助教科研和产学研来进行设计[6]。因此，在大数据背景下，高校图书馆数字资源的使用功能和效率均有着很好的发展。

    2 高校数字图书馆馆藏资源“一站式”发现服务的大数据应用优势

    高校数字图书馆馆藏资源发现服务在大数据应用下，能够在动态的资源整合下不断发展，通过动态分析、发现探新、需求匹配的大数据应用优势解决发现服务效率和效度的问题，更是结合大数据技术将海量的信息资源进行处理，从T级到Z级数据量的信息处理能力为“一站式”发现服务提供保障。

    2.1 大数据动态分析下的资源实时整合

    随着计算机软件、硬件的发展，大数据信息分析处理能力不断提高，高校数字图书馆馆藏资源发现服务能够借助大数据技术，在信息聚类、分类和处理上打造专属的独立数据分析机制，这种独立是相对的独立，在发现服务中匹配动态的数据分析，能够弥补发现系统的不足，有效解决数字文献信息资源处理能力的不足 ......