2.2 挑战

    第一，医院管理者对健康医疗大数据治理的概念认识不到位，难以区分其与数据管理、数据分析、数据质量管理等相关联概念的区别与联系，进而导致组织体系不健全。

    第二，医院数据孤岛众多，业务系统无法互联互通和信息共享，再加上数据标准化程度不一致，都给数据的获取及质量管理带来诸多困扰。

    第三，医疗行业数据是持续、高增长的复杂数据，蕴涵的信息价值丰富多样。有效的存储、处理、查询和分析，是挖掘大数据价值的关键。但目前仍存在计算资源无法共享、数据资源无法共享、各平台数据多地存储和自主管理、底层数据结构不统一、平台数据处理能力有规模限制、跨平台应用无法得到底层数据全面的支持、未形成一整套的数据分析流程等难点。

    第四，数据隐私安全得不到有力的保障。在网上预约诊疗、健康监测等医疗信息惠民服务中，数据的汇聚与系统外包服务带来了数据利用和再利用中的数据权力、权利和权益失控风险;数据整合、大数据分析及结果的公开都可能带来对数据所有权、数据利用权方面的影响;特别是碎片化个人信息再次整合后对个人身份的再识别，可能对个人隐私暴露带来极大的风险。目前虽已有相关的隐私保护条例，但应建立具有针对性的全面的医疗大数据安全防范体系[11]。

    3 医院健康医疗大数据治理体系

    我们遵循数据治理国际标准，参照DGI数据治理架构，基于“安全是前提，标准是保障，服务是目的”的治理目标，构建了符合实际情况的医院健康医疗大数据治理体系(见图1) ......