摘要：随着近年来计算机技术快速发展，数字图书馆有必要基于聚类优化对多种文献数据资源协同过滤，面向用户提供个性化推荐服务，以提高服务效率。文章在介绍聚类优化概念及含义的基础上，分析了数字图书馆协同过滤个性化推荐服务的优势，包括优化图书馆数字信息服务机制、为用户提供优质文献资源、提高数字资源利用率等。探究了协同过滤个性化推荐服务模式，包括个性化定制服务、个性化推送服务、数据挖掘与决策服务。最后归纳出数字图书馆协同过滤个性化推荐服务构建策略，即利用智能搜索技术、精确搜索资源，应用数据挖掘技术、挖掘数字信息价值，优化聚类算法、制定精准服务方案，完善系统平台、构建资源过滤服务机制。

    关键词：聚类优化;数字图书馆;个性化推荐服务;数据挖掘

    DOI： 10.3969/j.issn.2095-5707.2019.03.009

    中图分类号：G250.7;G258.6 文献标识码：A 文章编号：2095-5707(2019)03-0037-04

    Abstract： With the rapid development of computer technology in recent years ......