知识库管理主要对高血压相关领域的知识、规范、基础数据等进行描述和说明;可以定义、添加、删除相关知识和规则，并通过动态数据库进行实时更新。

    3 基于BP网的高血压病智能诊断

    人工神经网络可以模拟人脑信息处理功能，其基本处理单元是神经元，通过神经元互联的方式从输入、输出数据中学习有用的知识。BP网是应用较为广泛的一种人工神经网络模型，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，擅长处理大量的非线性数据和信息，因此特别适合处理中医院大量的临床病例。BP网的神经元分层排列，具有输入层、输出层和隐藏层，能学习和存储大量的输入-输出模式映射关系，常用于模式识别、函数逼近、数据压缩等领域。由于人的机体与疾病之间是一种非线性关系，采用具有自适应学习、全局逼近、较好泛化能力的BP网，可以有效地建立高血压病智能诊断网络结构，该结构包含1个输入层、1个隐含层和1个输出层。

    根据高血压病的症状，输入以7×4矩阵的症状特征(见表1)，表中4列分别代表主要症状、次要症状、脉象和舌象，7行代表具体症状 ......